node.js中的sACN接收方和发送方 :light_bulb: 该模块可以接收从专业照明控制台（例如 ， ）通过发送的数据。 :performing_arts: 它还可以将数据发送到支持sACN的DMX灯具，例如LED灯，烟雾机等。 安装 npm install sacn 用法-接收者 :flashlight: 尚未将数据发送到灯具，请参阅 。 const { Receiver } = require ( 'sacn' ) ; const sACN = new Receiver ( { universes : [ 1 , 2 ] , // see table 1 below for all options } ) ; sACN . on ( 'packet' , ( packet ) => { console . log ( 'got dmx data:' , packet . payload ) ; // see table 2

ArtnetP5 侦听ArtNet DMX输入数据包并以图形栏显示6个第一个通道的值的处理草图。 使用库收听ArtNet网络。 该库是基于Karsten Schmidt（toxilibs）的支持DMX Input的分支。 样品输出 动机 我将这个小型Processing应用程序编写为： 测试通过Arteo数据报中接收来自 DMX避雷器的6个DMX通道的DMX输入事件（如上图所示） 了解ArtNet数据报的内容，即DMX通道值的传输方式和时间 检查是否可能有多个应用程序对同一个DMX Input事件做出React。 我发现了什么 对于所示的设置，ArtNet数据报为： 包含闪电控制台的6个DMX通道的值，在更改光标位置时发送 或不时发送的Universe /子网的所有512个DMX通道的值。 如果 了ArtNet4j库 ArtNetServer套接字侦听器 ，则确实有可能使多个应

artnet-java Art-Net照明协议的Java端口 这些文件允许用户传输（和接收-仍然是隐含的）Art-Net数据包

Java ArtNet Dmx发送器 构造函数： ArtNetLib(String socketIp) ：带有套接字IP地址的构造方法。 ArtNetLib artnet = new ArtNetLib("xxx.xxx.xxx.xxx"); 方法： sendArtDmxPacket(byte[] dmxChannelData, byte universe, byte subnet, byte net) ：发送ArtDmx数据包，其中dmx数据包含在512个元素的字节数组中（元素值从0到255）。 byte[] data = new byte[512]; ... artnet.sendArtDmxPacket(data, universe, subnet, net);

c#：artnet3的代码

舞台演出行业经常用得到的artnet协议，实现DMX与PC完美通讯！

ArtnetWifi Wifi-Arduino的Art-Net库。 在ESP8266，ESP32，WiFi101（例如MKR1000）和WiFiNINA（例如NANO 33 IoT）设备上进行了测试。 注意：此库假定您正在使用wifi模块。 基于 安装 Arduino IDE 导航到素描- >包括图书馆- >管理库...，然后搜索ArtnetWifi和库将显示出来。 单击安装，该库即可使用。 PlatformIO核心（CLI） $ pio init --board nodemcuv2 $ pio lib install artnetwifi 手动的 将其放在~/Documents/Arduino/libraries文件夹中。 例子 提供了不同的示例，这是每个示例的摘要。 ArtnetWifi调试 对WiFi，串行和Art-Net进行简单测试。 输出示例（串行监视器，11520

ARTNET使用软件，可以方便快捷的使用，适合舞台灯光设备的开发使用

PartNet：用于细粒度和分层零件级3D对象理解的大规模基准 图1. PartNet数据集示例可视化。 介绍 我们介绍了PartNet：3D对象的一致，大规模的数据集，其中标注了细粒度的，实例级和分层的3D零件信息。 我们的数据集包含573585个零件实例，涵盖26671个3D模型，涵盖24个对象类别。 该数据集启用并充当许多任务的催化剂，例如形状分析，动态3D场景建模和仿真，可负担性分析等。 使用我们的数据集，我们建立了用于评估3D零件识别的三个基准测试任务：细粒度语义分割，分层语义分割和实例分割。 我们对四种用于细粒度语义分割的最新3D深度学习算法和三种用于分层语义分割的基线方法进行了基准测试。 我们还提出了一种用于零件实例分割的新颖方法，并展示了其优于现有方法的性能。 关于本文 PartNet被接受为CVPR2019。在洛杉矶长滩见。 我们的团队： ，，，， ，和斯坦福，加州大

这是找到的ArtNetII的协议说明，目前在官网貌似找不到了