RoogleVision:使用Google Cloud Vision进行图像识别的R包
2021-02-06 09:05:29 419KB r cloudyr google-cloud-vision RR
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dataRetrieval:此R包旨在直接从Web服务获取USGS或EPA水质样本数据,流数据和元数据。 参见:http:usgs-r.github.iodataRetrieval
2021-02-06 09:05:29 4.25MB r rstats r-package usgs
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datasauRus:R包:package:包含Datasaurus Dozen数据集
2021-02-06 09:04:58 1.72MB r rstats datasets r-package
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pophelper:一个R包,用于分析和可视化来自STRUCTURE,fastSTRUCTURE,TESS,ADMIXTURE等的混合比例
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Rokemon:宠物小精灵主题R包
2021-02-06 09:04:51 708KB pokemon ggplot2 r ggplot2-themes
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矿工:R包,用于通过API控制Minecraft
2021-02-05 15:10:27 21.21MB r rstats r-package unconf17
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奥西 关于奥西 Oce是用于处理海洋数据的R包。 它的提供了详细信息,此README文件仅是草图。 oce的一位合著者提供的一本书提供了有关该软件包及其在海洋学研究中的潜力的更多信息(Kelley,Dan E.,2018年。R.New York进行的。Springer-VerlagISBN 978-1-4939-8844 -0)。 安装Oce oce的稳定版本可从CRAN获得,并且可以与其他软件包相同的方式在R中安装。 但是,CRAN版本每年仅更新几次(根据策略),因此许多用户安装了"develop"分支。 由于作者修复了错误或添加了因日常使用而激发的功能,因此该分支每天可能会更新几次。 这
2021-02-05 15:10:25 60.42MB r oceanography RR
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SCDE概述 scde程序包实现了一组用于分析单细胞RNA-seq数据的统计方法。 scde适合用于单细胞RNA-seq测量的单个误差模型。 然后可以将这些模型用于评估细胞组之间的差异表达以及其他类型的分析。 scde软件包还包含pagoda框架,该pagoda框架应用途径和基因集过度分散分析来识别单细胞之间转录异质性的各个方面。 以下出版物详细介绍了差异表达分析的总体方法: 在以下出版物中详细介绍了途径和基因组过度分散分析的总体方法: 有关其他安装信息,教程等,请访问 样品分析和图像 单细胞错误建模 scde使用源自单细胞RNA-seq数据的计数scde拟合单细胞的个体误差模型,
2021-02-05 15:10:22 3.93MB bioinformatics r analysis ngs
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r-yaml:用于将对象与YAML相互转换的R包
2021-02-05 15:10:20 108KB yaml cran r RC
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mindr:R包,可将降价文件(.md,.Rmd)转换为思维导图(头脑风暴)
2021-02-05 15:10:17 1.39MB cran r rmarkdown bookdown
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