涉及simtalk:随机数 、获取真实时间 、数据表
2026-02-24 13:32:14 4.64MB 虚拟仿真 plantsimulation
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2024-04-25 10:49:27 111KB 古典显式格式 Crank Nicolson 隐式格式
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openxlsx:openxlsx-读写复杂的xslx文件的快速方法
2022-12-12 18:50:53 1.57MB cran r xlsx RR
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克劳斯特里 在进行聚类分析时,决定使用哪种分辨率可能是一个难题。 解决此问题的一种方法是查看样本如何随着簇数的增加而移动。 该软件包允许您生成聚类树,这是一种可视化的视图,用于在分辨率提高时询问聚类。 安装 您可以使用以下方法从CRAN安装clustree的发行版: install.packages( " clustree " ) 如果要使用可以使用remotes软件包从GitHub安装的开发版本,请执行以下操作: # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " lazappi/clustree@develop " ) 要构建小插图,请使用: # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " lazappi/clustree@develo
2022-11-08 00:08:21 2.5MB visualization cran clustering visualisation
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qqman:一个R包,用于根据GWAS结果创建QQ和曼哈顿图
2022-10-09 20:01:28 4.1MB cran gwas r genomics
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表观基因组学生物导体 背景:我为名为“基因组数据科学的生物导体”的Coursera课程的第一个作业编写了名为“ HW1.R”的R脚本。 关于: R脚本使用AnnotationHub程序包获取有关人类CpG岛和组蛋白修饰(H3K4me3和H3K27me3)的数据。 R脚本使用GenomicRanges程序包通过执行以下操作来从数据中提取基本统计信息:按染色体分组范围,子集,相交,查找范围重叠,调整范围大小,创建列联表以及计算优势比。 软件: R版本4.0.4(2021-02-15)。 生物导体版本3.12。 AnnotationHub。 基因组范围。 rtracklayer。
2022-10-05 13:19:50 3KB R
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crane:字典项与关联数据处理的新思路.doc
2022-07-12 18:05:49 464KB 技术资料
cranker-轻量级微服务框架 - 2021 DevOps 敏捷之旅.pdf
2022-06-07 09:10:29 627KB devops
matrixStats:R包:适用于矩阵的行和列(以及向量)的方法
2022-06-01 23:59:43 437KB package performance cran r
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2022-05-25 22:10:31 111KB 古典显式格式 追赶法 Crank Nicolson
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