《自动控制原理》（第六版）课件：01-01自动控制的基本原理与方式.ppt
2022-06-18 17:00:43
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《自动控制原理》实验课件：实验六 具有饱和限幅特性的非线性系统研究.ppt
2022-06-18 17:00:36
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小程序开放已经进入倒计时阶段，开发者们也都进入了真机测试的阶段，而且坑也是越来越多。在这我们收集了一些比较有代表性的问题，和解决办法，希望能够帮助大家解决问题。如果大家还有更好的觉得办法也希望分享给大家。
1：本地可以看到数据，ios不行，安卓可以；
可能是tsl版本问题不支持1.2导致，部分安卓可以允许tsl低于1.2而正常显示，而苹果不行；
解决方法：参考此帖排查问题并修复：request:fail错误（含https解决方案）（真机预览问题
可能是证书不受信任
2：本地可以看到数据，ios可以，安卓不行；
ios可以，而安卓不行，可能有如下几个情况
2022-06-18 16:53:34
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1.全方面比较CNN与全连接网络的异同.
2.推导神经网络前向后向传播算法的优化迭代公式。
3.熟练掌握一种深度神经网络的算法与应用，并给出在人脸识别、身份证识别、通用手写体识别等方面的2个以上应用案例与效果（可在腾讯云上做，相关实验素材腾讯那边已准备，把相关东西搬到实验报告上来组织好即可）。
4.参考前人论文，另起一节，设计一个全新的深度神经网络，使其能在至少一个应用场景能PK过经典的 CNN与全连接网络或现有论文中的算法 ；简要内容写在实验报告中，详细的可写成一篇论文提交到“论文提交处”。
2022-06-18 09:09:53
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一、多维数据库和关系型数据库的概念 1、多维数据库 多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。 目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。基于MDD的OLAP产品，依据决策支持的内容使用范围也有很大的不同。 在低端，用户使用基于单用户或小型LAN的工具来观察多维数据。这些工具的功能性和实用性可能相当不错，但由于受到规模的限制，它们不具备OLAP的所有特性。这些工具使用超立方结构，将模型限制在n维形态。当模型足够大且稀疏数据没有控制好时，这种模型将会不堪一击。这些工具使用数据库的大小是以MB来计量的，而不是以GB计量的，因此只能进行只读操作，且具备有限的复杂计算。 在高端，OLAP工具用4GL提供了完善的开发环境、统计分析、时间序列分析、财政报告、用户接口、多层体系结构、图表等许多其他功能。尽管不同的OLAP工具都使
2022-06-17 09:05:40
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