文章名称：3-D Point Cloud Generation from Rigid and Flexible Stereo Vision Systems 文章（英文）详细讲解了双目视觉的一些基本原理，已经如何使用两个普通的网络摄像头来实现双目视觉，以及如何根据两个摄像头来计算物体深度信息。 代码为文章中附带的代码 仅供参考学习

基于opencv的光流法

使用kalman算法对目标进行跟踪，并对kalman做出讲解

这是一篇硕士论文。主要是用OpenCV技术解决运动目标的识别与追踪。其中OpenCV部分讲解的很经典。比较适合学习OpenCV技术的初学者。

为了提高仪表读数及记录的工作效率，减少人工干预并降低出错概率，提出了一种基于OpenCV和LSSVM的数字仪表自动识别方法。首先选取免驱的USB摄像头采集仪表图像，然后采用Canny检测与Hough变换相结合的算法对仪表图像的倾斜角度进行校正；利用数学形态学、Otsu算法以及连通域提取对图像进行预处理和字符定位分割；最后，进行字符特征提取并利用最小二乘支持向量机算法对仪表读数进行识别。经过大量的实验验证，与现有的仪表读数识别方法相比，该方法具有更好的准确性，实现了数字仪表的自动识别功能。

基于Opencv的人体运动检测系统，系统经过调试，可以准确检测出来人体运动

基于OpenCV 动态 手势检测识别 方法的 研究

本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。 操作步骤：程序主界面：有打开摄像头，关闭摄像头，截取图片，车牌识别 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。 截取图片，在打开设摄像头的情况下，可以截取并保存一张图片。 关闭摄像头，不用摄像头时，需先关闭摄像头，不然执行其他的会有错误。 车牌识别，弹出程序子界面。 在程序子界面里： 依次又打开图片，图像二值化，车牌定位，字符分割，字符识别按钮。 按钮点击顺序是：打开图片，图像二值化，车牌定位，字符分割，字符识别。 操作完就可以看到结果。只要图片大小合适（不能太大），一般都能较准确的结果。车牌定位识别那块有详细注释。 这个程序也是根据参考网友的一些程序，改写而成，先贡献给网友。希望对你有点帮助。

利用opencv库，在VS2010环境下实现了外星人效果，原理是利用了肤色检测。相信您一定感兴趣的

主要为大家详细介绍了基于Opencv实现颜色识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下