使用UDP网络传输视频，采用opencv库采集图像并压缩为jpg文件，传输到上位机PC。 采集端为Ubuntu USB摄像头 OPENCV 。PC端为VS2013+OPENCV2.4.9

希望能给大家一点帮助 利用opencv进行对两幅图片的轮廓匹配

基于opencv的维纳滤波算法

基于OpenCV-Python的摄像头人脸检测追踪控制系统 https://editor.csdn.net/md/?articleId=120497427

使用方法： 1、将你要进行幂次变换的图片的复制到rawdata目录下 2、运行powerTransform.exe，滑动gamma滑动条，当合适时，随意按键，进行下一副图片处理 程序中gamma的值为窗口显示值的十分之一 3、程序会自动将处理后的图片保存到result目录下 更多问题请登录Google论坛：http://groups.google.com/group/pengjun85 下载地址：http://pengjun85.googlegroups.com/web/powerTranform.rar

基于opencv与C++代码的双摄像头的拼接技术，通过获取两个摄像头的图像，将拼接后的图片存放于文件夹中

Face Tracking Pan-Tilt Camera 目录 一. 概述 本项目为基于OpenCV-Python和STM32F103单片机的二自由度人脸跟踪舵机云台系统。 本系统的预期功能是实时检测摄像头中出现的人脸，并对其进行跟踪。要实现该功能，主要应解决如下问题： 图像采集 人脸检测 舵机控制 具体实现思路如下： 图像采集方面，使用普通的usb摄像头，这样可以直接得到数字图像无需进行数模转换，而且价格低廉，在不要求高精度的情况下比较适合。将usb摄像头直接通过usb数据线接到电脑，即可在PC端得到实时图像。 人脸检测方面，在PC端编写用于人脸检测的python程序。使用opencv库，首先对从摄像头得到的每一帧实时图像进行预处理，然后调用opencv自带的harr分类器检测人脸的位置。将检测到的人脸的中心点坐标用串口发送给STM32单片机即可。 舵机控制方面，使用STM32单片机，

本代码基于opencv相位相关法获取图像之间的重叠区域，对重叠区域利用渐入渐出法实现图像拼接。

之前找了很久才找到了，传上来更大家共享下，希望对大家有帮助，欢迎下载或者永久保存。 实现效果 http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html 这个代码是视频中代码的修改版 修改内容：屏蔽了用cvblobslib实现的功能，但是主要功能标定以及测距都可以实现，而且不用安装那反人类的cvblobslib扩展库。 实现环境： 1.windows10 2.opencv 2.4.9 3.visual studio 2013 4.两颗微软HD-3000摄像头 5.i7、集显、16g、sata ps:如果你下载了我之前的代码：http://download.csdn.net/detail/hysteric314/9514872， 那这个你就不需要下载了，只需要改一下之前的代码 方法： 注释掉stdafx.h头文件里的 //#define CV_EVENT_LBUTTONDOWN 1 //#define CV_EVENT_RBUTTONDOWN 2 注释掉这两行，或删掉 再把stereomain.cpp里的CV_EVENT_MLBUTTONDOWN改成CV_EVENT_LBUTTONDOWN 代码有关的博客地址：http://blog.csdn.net/hysteric314/article/details/51357318

自己编写camera，实现camera preview， take picture并保存照片。同时基于opencv 2.4.8库，对保存的照片实现边缘检测。建议用Opencv2.4.8的库，不保证在其他opencv版本上能正常运行。