提出了一种新的混合基于种群的算法（PSOGSA），结合了粒子群优化（PSO）和引力搜索算法（GSA）。 主要思想是将 PSO 中的开发能力与 GSA 中的探索能力相结合，以综合两种算法的优势。 一些基准测试函数用于将混合算法与标准 PSO 和 GSA 算法在演化最佳解决方案中进行比较。 论文：A New Hybrid PSOGSA Algorithm for Function Optimization，IEEE International Conference on Computer and Information Application(ICCIA 2010)，中国，2010，pp.374-377，DOI： http ://dx.doi.org/10.1109/ICCIA .2010.6141614 我有很多这方面的相关课程。 您可以通过以下链接注册，享受 95% 的折扣： ***

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粒子群优化 粒子是一种随机技术，它以鸟群或粒子运动的相似性随机探索问题解决方案空间。 方法将个体最佳位置的记忆和群体全局最佳位置的记忆都考虑在内，作为适应度标准。 它声称可以用非常简单的算法解决复杂的优化问题。

运筹优化领域大佬 Martin Savelsbergh 和 Tom Van Woensel 的综述论文

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计算二维非定常可压缩理想流动问题的欧拉－拉格朗日混合方法,简称PIC法，它特别适用于计算具有多种介质和大变形流动的问题。 在流体动力学中，通常可用欧拉和拉格朗日两种不同坐标系来求解流体动力学问题，即所谓欧拉法和拉格朗日法。欧拉法可用于求解流体大畸变问题，但精度不高，而且在各个区域进行物质输运时会产生严重的物质扩散，使界面和自由面的位置不能精确确定。

本PDF为《Optical of the Atmosphere-Scattering by molecules and Particles》McCartney, E. J.所著原版，详细介绍了大气散射物理模型的推导过程，分享给大家。

使用此脚本挂载到粒子系统上，既可以让粒子特效显示在UI层级之上，建议先调整粒子效果到想要的效果之后再挂载此脚本

matlab的slam代码箱形粒子过滤器 盒状粒子过滤项目的 Matlab 代码。 间隔类和模拟应用程序的实现。 目录 BPF_ND： 2D 盒状粒子过滤器实现。 BPF.m ：N 维箱形粒子滤波器模拟。 measureUpdate_ND.m ：N 维盒粒子滤波的测量更新。 stateUpdate.m ：N 维框粒子过滤的状态更新。 initBoxesArray.m ：初始化 Box 元胞数组。 由 stateUpdate 函数用于执行重采样。 findIndexes.m ：查找框数组中的哪些框与给定的输入框相交。 BPF2D： 2D 盒状粒子过滤器实现。 BPF2D.m ：2D 盒状粒子过滤器模拟。 measureUpdate.m : 2D 盒粒子过滤的测量更新。 stateUpdate.m ：2D 盒粒子过滤的状态更新。 initBoxesArray.m ：初始化 Box 元胞数组。 由 stateUpdate 函数用于执行重采样。 findIndexes.m ：查找框数组中的哪些框与给定的输入框相交。 观察：BPF2D 函数执行完整的模拟。 如果每次迭代后必须做其他事情，则必须手