针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母，识别相对困难的问题，提出了基于ART神经网络的汉字识别方法．在识别前，利用OpenCV(开源计算机视觉库)将汉字进行图像处理，为后续识别提供输入数据；然后经ART神经网络对输入数据进行训练识别．采用8组相似度较高的汉字作为样本进行实验，证明了方法的有效性．

为了对数字图像进行快速有效的认证，提出了基于混沌理论的对数字图像进行认证的Hash算法。首先提出了按块对图像进行量化的思想，构造出图像矩阵，采用了混沌理论的Logistic映射方法，对图像矩阵进行置乱得到置乱矩阵，然后构造出差值矩阵，使用N次混浊调制生成调制矩阵，对调制矩阵进行二值化量化得到1 bit的Hash序列，通过多次调制和量化从而得到图像的Hash序列。仿真实验结果表明，算法能够有效认证数字图像，同时对于图像的缩放认证，算法也表现出较好的性能。

根据电导率法测量盐度和电桥法测量温度的原理，设计了一种具有无线收发和自动温度补偿功能的盐度和温度检测仪.该仪表将测量的盐度和温度值通过无线射频芯片 nRF2401发送到上位机，nRF2401在C8051F310单片机的控制下，工作于ShockBurstTM收发模式，可实现半双工通信，上位机监控系统软件在Visual Basic6.0环境下编写，根据现场环境和应用的要求，构建了兼具星型和网状结构的混合型无线传感器网络，采用查询/回复工作模式，使用了简单成熟的TDMA通信协议.结果表明：该仪表工作稳定、测量精

随着面向对象技术的发展,使用UML建模已成为当今系统开发的常用方法。以网上购物商店为例,运用UML分析了系统的静态模型和动态特征,分析了基于UML的网上购物商店的建模的实现过程:类图分析了网上购物商店中5个实体类(顾客类、订单类、商品类、记录类、管理员类)之间的关系;顾客用例图描述参与者和用例之间的关系;顺序图描述了顾客在该系统订购商品时交互的过程;活动图描述了顾客购买商品的具体活动;部署图描绘的是系统节点上运行资源的安排。

影响高校计算机课程实验教学质量评价的因素较多,而且大多数因素是模糊的。利用二级二层次模糊综合评判方法构造了一种能客观评价高校计算机课程实验教学质量的综合评价模型。试验表明,该模型能很好地反映高校计算机课程实验教学质量的评价效果。

给出了关于李雅普诺夫函数的3个定义和3个定理,举例说明了所得定义和定理的应用,并给出了利用广义霍维茨条件构造非线性系统李雅普诺夫函数的“三步法”。

车流量统计作为智能交通系统的关键技术之一，逐渐成为研究的热点。主要研究了基于虚拟线圈的车流量统计算法和基于目标跟踪的车流量统计算法，综合了两种算法的优势，结合Canny算子边缘检测算法、均值背景建模法和背景差分法等技术，提出了一种基于质心的车流量统计综合算法。实验结果表明综合算法在实时性和准确性方面均取得较好的实验结果。

在基于帧差分的智能视频监控系统中,图像亮度改变对目标物体的识别和跟踪可能造成严重影响。通过对比一些常用亮度校正方法,选用比例变换法进行深入研究。为保证校正效果,预先指定一个不受目标物体影响的区域,根据其平均灰度确定变换因子。为满足实时性要求,仅当连续2帧的亮度改变超过某一阂值时才进行校正。在VisualC++6.0下编程时又采取了一些措施提高程序运行速度,例如将浮点运算转换为整数运算等。实验表明:亮度校正前无法识别出的目标物体在亮度校正后可识别出来,校正一帧图像耗时约1.2ms,当阂值取1或2时校正效果与

分析了线性无关向量组的Gram-Schmidt正交化过程以及矩阵的QR分解原理。在多核架构的微机中，设计实现了一种基于Gram-Schmidt正交法的矩阵QR多核并行分解算法。新算法易于计算机编程实现，数值实验也验证了算法具有良好的并行性。

从综合经济实力、基础设施、发展环境、科技与教育、对外开放度5个方面选择22个指标，构建了衡量城市竞争力的指标体系，借助主成分分析法，对广西城市竞争力进行测度.结果表明，广西城市竞争力总体偏弱；城市竞争力地域差异显著，湘桂铁路沿线及北部湾沿海地区城市竞争力最强，桂西及桂东南地区城市竞争力较弱.在此基础上，对广西城市竞争力的进一步提升提出了建议.