获取输入图像，根据上下空间频率阈值修改其频域，并返回过滤后的图像。 这是一个“硬”滤波器，因为阈值频率内的频域中的所有值都乘以 1，阈值之外的所有值都乘以 0。 该程序可用于隔离特定频率； 然而，由于过滤器的不连续特性，一些过滤后的图像会出现“波浪状”伪影，尤其是在边缘周围。 我很快就会上传一个高斯滤波器，其中用户指定的阈值对应于高斯函数的半高全宽 (FWHM)。 该过滤器将产生更平滑的图像，但在隔离特定波长方面效果不佳。 您选择的过滤器将取决于打算使用它的应用程序。 此功能还包括物理数据的比例因子。 任何时候图像的高度与其宽度在物理上不同时都应该使用它（例如，图像在物理上代表 2 毫米 x 3 毫米的区域）。 请参阅函数描述和示例，以获取对其使用的更深入解释和演示。

论文研究-多因子灰色$MGM^p(1,n)$优化模型.pdf,  在多因子灰色模型的几种精确级差格式的基础上 .将误差融入级差格式 ,基于理想状态时的相对误差提出了一种新的灰色模型—— $MGM^p(1,n)$优化模型 .该模型对相对误差具有优良的抗噪性 ,实例表明该模型拟合效果和预测效果相当好.

使用 Durbin 递归 [1] 求正定 Hermitian 对称 Toeplitz 矩阵 T (N>=2) 的 Cholesky 因子的逆。 Aravindh Krishnamoorthy，aravindh.krishnamoorthy@fau.de，2015 年 9 月 4 日。 在 2 条款 BSD 许可下发布。 [1] Gene H. Golub、Charles F. Van Loan，矩阵计算，第三版，算法 4.7.1 (Durbin)。

利用1982～2006年GIMMS/NDVI数据，赤峰气象站的气温数据和流域内52个雨量站的降水数据，采用一元线性回归分析、简单相关分析以及偏相关分析方法对老哈河流域内林地、灌丛、草地、耕地4种植被类型NDVI年内和年际变化及其与气温、降水的关系进行了研究.结果表明：老哈河流域NDVI年内变化呈单峰型，年最大值出现在8月份，月NDVI和气温、降水之间均具有显著的正相关关系，且存在滞后现象，林地与灌丛、草地相比，其NDVI受降水影响相对较小，气温对植被年内生长的影响大于降水；1982～2006年流域年均ND

这段代码模拟了 Eduardo Schwartz 和 James E. Smith 撰写的论文 Short-Term Variations and Long-Term Dynamics in Commodity Prices 中的 Schwartz-Smith 二因子模型。 我使用原油的相同参数和数据集时间序列，并获得了与他们论文中图 4 中给出的结果相同的结果。 运行文件ssmodelreplication.m 很快，我将为此过程发布一种新颖的校准方法。 注意：我的一些代码最初来自詹姆斯·P·勒萨奇www.spatial-econometrics.com

Forti 认证中心固件，带两个Forti token。新版本的已经取消免费带两个token，仅用于测试以及自己学习。

综合分析了几种抗差估计方法理论,从等价权出发,受IGGⅠ方案和IGGⅢ方案的启发,对IGGⅢ方案进行了改化,并通过实例对这种改化方法与其它几种方案的计算结果进行比较,得到较好的抗差结果。

Frazzini et al.（2014）构建了BAB因子。在实证检验方面，该文献分别在不同的市场中，包括美国和国际股票市场、国债市场、外汇和商品市场等数据，计算根据beta大小分成的10组和BAB因子的超额收益、alpha、beta、年化波动率和年化夏普比率。本代码重点关注Frazzini et al.（2014）的BAB因子构建和在中国A股市场的实证复刻。

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笔者应用NRF24L01无线通信模块，结合虚拟仪器技术，系统上位机以LabVIEW为开发工具设计了一种水产养殖环境因子无线监测系统。