基于一阶RC模型,电池带遗忘因子递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法(FFRLS+ EKF),参数与SOC的在线联合估计,matlab程序
2023-08-12 15:21:23 164KB matlab 最小二乘法 算法
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全站仪格网因子设置在测绘生产中的应用较少,一般为了计算和施工方便,将其设置为1或关闭,但是当测区海拔较高或远离测区中央子午线或采用国家坐标系时,要正确的顾及格网因子,避免施工中不必要误差产生。文中从工程应用的角度,对全站仪格网因子误差产生、改正方法进行了系统研究。
2023-07-07 01:56:55 273KB 全站仪 格网因子 投影变形 测绘应用
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水稻品种产量影响因子浅析,季彪俊,陈启锋,利用主成分分析法和回归分析法分析影响水稻区试品种产量的因子,结果表明,影响产量的主成分因子分别是热量、海拔-雨量、穗重和�
2023-05-31 10:26:15 351KB 首发论文
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本文采用因子分析,聚类分析,判别分析等方法对半导体行业进行多元统计分析,并从企业财务指标对企业绩效进行评估。 KMO检验和Bartlett检验表明,半导体行业的财务数据非常适合因子分析。 通过因子分析和聚类分析,最终将71家半导体公司按照偿付能力,盈利能力,运营能力和成长能力分为四类,为投资者提供参考。
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针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.
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为了在无线传感器网络中找到一条距离短,节点能量消耗少的最优路径.通过采用“三步递进式”的寻点方法,提出了一种优化的蚁群算法DDEARA.首先,利用动态半径搜索因子寻找下一跳候选节点,能够保证蚁群算法收敛且节点位置分布均匀.其次,引入节点能量预测因子,避免节点能量不足时仍被超负荷使用的不合理现象,即当消耗完某个节点的所有能量,却未能成功传完所有数据.最后,在寻找下一跳候选节点过程中引入方向因子,带有方向性的寻点,避免了反方向的无关节点被选中为下一跳候选节点,减小最优路径距离,节约节点能耗,提高算法寻优效能.仿真结果表明DDEARA算法能够实现蚁群算法动态收敛,相邻节点之间间距适中,节点能耗均匀,过滤反向无关节点,减小最优路径距离,全面提高算法寻优能力,延长无线传感器网络的使用性能和寿命.
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围绕游客的反馈,分析古镇旅游项目存在的问题及游客的态度。选取了5个各具特色的古镇——甲居藏寨、西江千户苗寨、周庄古镇、黄姚古镇、西塘古镇作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频,分析热门话题。再运用情感分析得到评分,进而分析游客的好感度及可能影响评价的因素。最后,结合因子分析建立综合模糊评分模型,以计算古镇旅游的最终得分。研究结果可作为参考,以此优化改善古镇旅游体验,保护历史文明遗址。
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提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度,用二分法不断地调整强度因子的值,以达到水印的最优嵌入,从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。
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我在学习python数据分析与挖掘做的笔记,希望对你们有用!当然我上传是为了以后更好的查看与学习。里面的内容有假设检验,卡方检验,方差检验,Pearson相关系数,线性回归,以及复合分析等的相关知识点与代码。
2023-04-10 14:08:36 1.58MB python 数据分析
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这个包提供了几个主要使用EM算法来拟合概率PCA和因子分析模型的函数。 PPCA是PCA模型的概率对应物。 PPCA 的优点是可以进一步扩展到更高级的模型,例如混合 PPCA、Bayeisan PPCA 或处理缺失数据的模型等。但是,该包主要用于人们理解模型的研究和教学目的。 代码简洁,易于阅读和学习。 该软件包现在是PRML工具箱的一部分( http://cn.mathworks.com/help/stats/ppca.html )。
2023-04-10 10:51:20 5KB matlab
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