象征网
PyTroch的官方实现为 。
消息!
TPAMI 2020最近接受了这项工作的扩展,其中包括
一个新的理论框架紧密支持/推动了一系列算法,包括SymNets和MCD。
对抗性UDA的算法改进和统一框架。
SymNets在部分和开放式UDA任务上的出色表现。
TPAMI论文 。 和。
先决条件
Linux
NVIDIA GPU + CUDA(可能为CuDNN)和相应的PyTorch框架(版本0.5.0)
Python 3.6
培训与评估
请参考“ run.sh”
引文
@inproceedings{zhang2019domain,
title={Domain-symmetric networks for adversarial domain adaptation},
author={Zhang, Yabin and Tang, Hui and Jia, Kui
2021-10-29 14:16:09
19KB
Python
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