UQLab 是在苏黎世联邦理工学院（瑞士）开发的通用不确定性量化框架。它由开源科学模块组成，通过蒙特卡罗模拟、敏感性分析、可靠性分析（计算罕见事件概率）、代理模型（多项式混沌展开、克里金法等）、贝叶斯反演，平滑连接以执行不确定性量化/校准等

我们使用Uq（sl2）的半圈不可约表示，在Heisenberg XXZ spin-1 / 2链的无间隙（|Δ|≤1）态中构造拟局部守恒电荷。 这些表示的特征是梯形算子的周期性作用，梯形算子充当上述代数的生成器。 与以前构造的守恒电荷不同，新的守恒电荷不会保留磁化强度，即它们不具有哈密顿量的U（1）对称性。 讨论了由U（1）打破量子猝灭所导致的弛豫动力学中的应用可能性。

热模型matlab代码随机建模和 UQ 最终项目 用于 UQ 类罕见事件估计的 MFCE 的最终项目。 “稳态热传导中罕见事件的多保真交叉熵估计” 作者：弗雷德里克·劳和泰伦斯·阿尔苏普 代码说明。 大多数 Matlab 函数和脚本都包含在名为“code”的目录中。 主要的Matlab文件是： 交叉熵 MFCE.m CE_LogNormal.m MFCE_LogNormal.m 文件 1. 和 2. 使用一系列高斯偏置密度实现 CE 和 MFCE。 文件 3. 和 4. 使用一系列对数正态偏置密度实现 CE 和 MFCE。 要了解如何运行代码，请查看这些文件的文档。 “ellip”目录包含用于划分域和使用有限元求解 PDE 所需的函数和文件。 我们测试运行的数据包含在“sim data”目录中。 一些测试用例包含了几个额外的 Matlab 脚本。 以下是用于生成数据和绘图的函数和脚本的一些快速说明。 CE_biasing_density.m - 绘制从交叉熵中找到的偏置密度以及最佳偏置密度。 sqcov_plot.m -- 读取模拟数据以制作 MFCE 和 CE SQCoV 与运行时的

不确定性量化分析工具箱（ The Framework for Uncertainty Quantification），由苏黎世联邦理工学院学者研发。虽然官方已经开源，但亲测下载安装注册时总是难以成功，故上传此安装包（Matlab版本）。亲测不确定性量化分析的效率大大提高。

硕士学位论文，很好的资料

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sobol+matlab+代码SAMO_UQGSAPFA_CODES 该存储库包括 MATLAB CODES 和有限元分析 (FEA) 文件，用于使用多项式混沌展开 (PCE) 对复合材料的渐进失效进行随机分析，该文件在题为“纤维增强复合材料渐进失效的不确定性量化和全局灵敏度分析”的论文中提出” 作者：Mishal Thapa、Achyut Paudel、Sameer B. Mulani、Robert W. Walters（正在审查：结构多学科和优化期刊，2020 年） MATLAB 代码包含： -> 确定性渐进失效分析 (PFA) 的验证代码以及使用带有拉丁超立方采样和多项式混沌展开的蒙特卡罗模拟对三种载荷情况（单轴拉伸、单轴压缩和外）进行的随机 PFA 分析平面横向载荷。 -> 通过估计 Sobol 指数进行全球敏感性分析 (GSA) 的代码。 欲知更多详情，请联系：

BPSK_QPSK与OQPSK_UQPSK调制识别方法摘要: 近年来, 卫星测控链路中大量使用了 OQPSK、 UQPSK 的调制方式。从而, 提出了如何区分这两种调制方式与 BPSK、 QPSK 信号的课题。本文借助仿真工具 MATLAB 分析了这四种信号的二倍频、 四倍频频谱特性, 并对区分这四种信号的方法 进行了初探。

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UQLab是瑞士苏黎世联邦理工学院开发的开源不确定性量化框架，包含蒙特卡洛采样，敏感性分析，可靠性分析（罕见事件概率的计算）进行不确定性传播，建立替代模型等功能，并附有详细的使用说明文件。