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LBF/HOG特征SVM的train和trainAuto范例
在开源的车牌识别系统EasyPR中,用SVM(支持向量机)模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征,本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来,并添加了HOG特征用来作为SVM的输入。
2021-10-13 14:50:16
23.4MB
LBF/HOG
trainAuto
1
LBP/HOG/SIFT/SURF特征SVM的trainAuto范例
在开源的车牌识别系统EasyPR中,用SVM(支持向量机)模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征,本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来,包含SIFT和SURF结合BOW作为SVM输入,以及LBP和HOG特征作为SVM的输入。
2019-12-21 21:09:22
24MB
LBP
HOG
SIFT
SURF
1
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