Yelp分析和评级预测 概述 Yelp是一个带有社交网络工具的区域目录平台和审阅网站。 该网站提供了针对本地企业（水疗中心，餐厅，百货公司，酒吧，本地本地服务，商店，汽车）的众包评论。 这有助于用户进行业务评级和评论。 通常，评论是由几百行左右的单词组成的简短文本，描述了各个方面的各种用户体验。 这为企业所有者提供了改进产品的机会，并使客户可以选择最佳的行业。 商业价值/分析目标 管理层可能没有足够的时间来进行每一次审核。 如果可以一目了然地向他们提供有价值的信息和见解，那将是非常有用和节省时间的。 不仅对于管理人员，而且对于试图了解更多餐厅信息并需要一些帮助来订购或选择餐厅的客户，也是如此。 毕竟，在当今世界，每个人都喜欢在做出决定之前先阅读评论和反馈。 在我们的项目中，我们使用自然语言处理和机器学习来实现这些业务和客户目标。 我们专注于情感分析，主题建模，数据分析和评级预测的分类。 数

分布式计算-PySpark 该存储库包含有关在Python中使用Spark进行分布式计算的微型项目。 文本分析：PySpark中的逐点相互信息 计算文本文件中出现的所有单词的一个或多个标记的PMI。 图/网络分析：PySpark中的个性化PageRank算法 实现PageRank算法的修改版本，其中参照给定的源节点执行排名。 修改有两个方面： 随机仅跳到源节点 由于节点悬空而造成的质量损失将完全转移到源节点，而不是在整个图形上重新分配 使用Spark数据帧和Spark SQL查询TPCH

DSO560自然语言处理和文本分析 松弛的工作区 我们将在大多数课程交流中使用Slack工作区，包括提交课堂作业，作业和评分。 您的最终成绩将发布在Blackboard上，但是有关作业的反馈将通过Slack传递。 在第1周的课程之前，请。 请注意，这是与USC Marshall自动创建的工作空间不同的Slack工作空间（我正在创建自己的工作空间，因为我需要额外的权限才能通过Slack chatbot应用自动发送成绩/通知）。 第一周（3月16日，星期二） Google Colab笔记本（请务必保存自己的副本） 第二周 Google Colab笔记本（请务必保存自己的副本） 第三周 第四周 第五周 第六周 第七周 第八周