7依据实际化工反应过程,美国 Eastman 化学公司开发了具有开放性和挑战性的化工模型仿真平台-Tennessee Eastman(TE)仿真平台,其产生的数据具有时变、强耦合和非线性特征,广泛用于测试复杂工业过程的控制和故障诊断模型。
Tennessee-Eastman过程的学习型案例推理故障诊断方法
2021-09-15 15:00:03 1.15MB 研究论文
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田纳西州伊士曼(Tennessee Eastman)使用深度学习进行过程故障检测 数据集: 参考: 工业系统中的故障检测与诊断 深基于卷积神经网络模型的化工过程故障诊断的伍皓,赵劲松-
2021-07-08 15:35:19 5KB python tensorflow fault-detection Shell
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TE过程数据 d00.dat ~ d21.dat 以及 d00_te.dat ~ d21_te.dat
2021-06-26 08:14:53 4.15MB TE
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