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2022-11-19 09:23:26 109.86MB trino persto yanagishima
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环球超市 从Kaggle提取数据集,以分析有关世界各地客户所下订单的信息。
2022-05-11 15:54:23 11.26MB JupyterNotebook
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2022-03-10 13:00:23 980KB 数据集
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超级数据 零售数据分析
2021-12-16 08:23:45 718KB
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超级商店时间序列数据集。超市购买的时间序列数据,可以训练和测试您的模型。 superstore_test.csv test_result.csv superstore_train.csv
2021-12-05 18:57:55 575KB 数据集
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数据分析 目标: 执行探索性数据分析,找出业务问题,确定可提高利润的关键领域
2021-11-19 13:53:54 465KB JupyterNotebook
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分析全球超市销售数据 Global Superstore是位于纽约的在线零售商。 它旨在成为来自147个不同国家/地区的客户的一站式商店。 客户可以浏览包含10,000多种产品的广泛产品类别目录。 该数据集包含按细分,消费者,企业和家庭办公室在全球范围内购买的51,000行数据。 这个大的部分包括三个主要类别: 办公用品 家具 技术
2021-10-18 10:13:42 8.65MB JupyterNotebook
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Sample - Superstore.xls tableau
2021-09-24 09:00:53 3.21MB superstore tableau
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在过去的二十年中,被称为“点击”的在线行业一直在慢慢吞噬市场份额。电子商务平台使人们可以购买从书籍,玩具,衣服和鞋子到食品,家具和其他家居用品的产品。这是2014-2018年美国超市的简单数据集。 US Superstore data.xls
2021-09-10 09:53:13 982KB 数据集
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全球超市,统计分析和可视化
2021-06-28 22:08:35 5.62MB 数据集
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