MS噪声 使用环境地震噪声监控地震速度变化的Python软件包。 CI构建： PyPI： conda： MSNoise是第一个完整的软件包，用于使用环境地震噪声来计算和监视相对速度变化。 MSNoise是一种完全集成的解决方案，可以自动扫描数据存档并确定每当执行计划任务时就需要完成哪些作业。 MSNoise由Thomas Rococq（比利时皇家天文台，ROB）开发。 Corentin Caudron在ROB攻读博士学位期间曾使用MSNoise，并且仍在不断提供宝贵的调试信息。 活跃用户的群体（提供问题，反馈，代码段）正在增长，有关贡献者的完整列表可在此处找到： : 。 历史 2010年：MSNoise基于ISTerre / Univ开发的Matlab，c ++，csh和fortran代码。 在框架下的格勒诺布尔和IPGP。 2011/12：MSNoise在Under

QuakeMigrate是一个Python软件包，用于使用波形迁移和堆栈进行自动地震检测和定位。 它可用于生成地震目录，包括震源，始发时间，相位到达时间和局部震级估计，以及对相关不确定性的严格估计。 该软件包采用模块化架构构建，在众多入口点都具有扩展和适应的潜力。 这包括但不限于： 行程时间网格的计算或导入 选择用于识别相位到达的算法（例如，峰度，多个组件之间的互协方差分析，机器学习技术等） 用于组合起始功能的堆叠功能 用于执行相位拾取的算法 文献资料 对于QuakeMigrate文档托管。 安装 可以在找到安装说明。 用法 我们正在研究涵盖程序包的各个方面如何工作的教程，以及一些示例用例，在这些用例中，我们为所使用的参数选择提供了实质性的推理。 这些示例包括在冰震性和火山地震学中的应用。 这是一项正在进行中的工作-。 活页夹 为了快速了解该软件的工作原理，请尝试Binder上托管

概述 国际 AUVSI Robosub 竞赛的主要任务之一是定位声学水下 pinger 的来源。 这个 pinger 安装在 100m 宽的游泳池地板上的某个地方。 它每 2 秒发出 20-30kHz 的 ping，持续 1.3 毫秒。 高级任务是使用此 ping 信号将 AUV 引导到池中的特定位置。 我们的方法是使用以精确几何配置定向的三个水听器阵列，然后使用到达角计算来确定 ping 源的方向。 为此，我们需要确保来自水听器的干净模拟信号。 定制的 PCB 设计用于执行高速信号调节和数据采集。 然后可以使用一系列过滤器和相位比较处理这些数据，从而进行 ping 检测并计算 AUV 所需的航向。 由于该项目跨越了混合信号域，因此进行了大量原型设计和测试以确保功能性。 下面是信号路径的早期白板，从水听器输入到机器人驱动。 硬件 与 AUV 上的大多数电子元件一样，水听器和声纳板安装在

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：IRS_Joint Active and Passive Beamforming Design_分布式算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

这本书应该是最好的书籍，作者出了第二版，但是下不到。。。

BurpShiroPassiveScan 一款基于BurpSuite的被动式shiro检测插件 自言自语 据听说它的诞生是因为作者太太太懒了！ 不想每个站点自己去添加个rememberMe去探测是否shiro框架 于是乎〜 它就诞生了 简介 BurpShiroPassiveScan一个希望能节省一些渗透时间好进行划水的扫描插件 该插件插件BurpSuite传进来的每个不同的域名+端口的流量进行一次shiro检测 目前的功能如下 shiro框架指纹检测 shiro加密密钥检测 安装方法 这是一个java maven项目 如果你想自己编译的话，那就下载本源码自己编译成jar包然后进行导入BurpSuite 如果不想自己编译，那么下载该项目提供的jar包进行引入即可 检测方法选择 目前有一种方法进行shiro框架key的检测 l1nk3r师傅的基于原生shiro框架检测方法 l1nk3r师傅的检

这是什么？？？ 该存储库包含用于软件定义的基于无线电的无源雷达的处理代码。 无源雷达不发送自己的任何信号-而是通过检测从其反弹的环境无线电信号的回波来定位目标。 请查看，以获取有关无源雷达工作原理的更多信息。 用法 首先克隆存储库，并使用所需的软件包创建conda环境（或手动安装它们）。 git clone https://github.com/Max-Manning/passiveRadar cd passiveRadar conda env create -f environment.yaml conda activate radar-env 您可以从下载一些示例性无源雷达数据（请注意，该文件> 6GB）。 该数据是使用FM广播作为照明源记录的，并具有来自某些飞行飞机的信号的特征。 如果您想记录自己的数据，请。 将数据文件与main.py放在同一目录中，然后运行以下命令来处理数据

配置实现ftp自动上传下载，支持突破本地和服务端防火墙的主动模式上传下载。

An introduction to passive radarGriffiths, Hugh D; Baker, Christopher JGriffiths, Hugh DBaker

matlab最简单的代码被动动态行走 Matlab中的简单被动动态行走模型的仿真和动画。 版本1.1，5-1-16 下载资料库： 模拟被动动态助steps器八steps ，默认斜率gam为0.01弧度。 在默认坡度gam为0.01弧度，脚与臀部质量之比B为0.01的情况下，针对八steps模拟罗盘步态被动动态助行器的全部动力学。 在默认坡度gam为0弧度的情况下，模拟“ Simplest Walking Model”被动动态助steps八steps 。 为y的被动动态数据设置倾斜角gam和碰撞指数tci 。 参考 M. Garcia，A。Chatterjee，A。Ruina和M. Coleman，“最简单的行走模型：稳定性，复杂性和缩放”， ASME生物医学工程杂志，第1卷。 120，第2号，第281-288页，1998年。 MW Gomes，“ Hearstrike的过渡规则的派生，出现在Garcia等人的论文“最简单的行走模型：稳定性，复杂性和缩放比例”中，” ONLINE ，第1-3页，1999年10月4日。 [] AD Kuo“使用最简单的行走模型的主动运动的能量学”， ASM