本文在分析高 PAPR形成的原因及常用的解决方法的基础上,提出了一种新的基于信号压扩的算法。通过处理后的信号与原信号在时域和频域的对比证明了本文提出的算法的正确性,并通过与其它方法的比较体现了本文算法的优势。

降低OFDM中PAPR的方法PTS的MATLAB源码

传输信号的高峰均功率比 (PAPR) 是多载波调制系统中的一个严重问题。 在此代码中，多载波码分多址 (MC CDMA) 信号的 PAPR 计算是在具有 AWGN 噪声的瑞利衰落信道上完成的。 使用MATLAB对其进行分析和实现。 通过评估互补累积分布函数 (CCDF) 和 PAPR 来分析不同用户数量的仿真结果，这表明 MC CDMA 信号的 PAPR 显着降低。

信号被转换为频率域，并且在每个信号幅度级别被检查为特定阈值时说“ A”。 然后使用限幅因子来限幅移动到该阈值以上的任何脉冲。 之后，它被缩放并找到一个 PAPR 减少向量。 使用这个向量也可以处理即将到来的符号。 反复执行这种剪裁和过滤，发现可以将信号 PAPR 减少到相当大的数量。 任何人都可以帮助我为本文生成 MATLAB 代码。？

PTS的基本思想是：将输入的OFDM符号X，分割成V个互不重叠的独立的子序列Xv，每个子块向量大小相等且子块中没有继承原符号相应位置的取值为0。经过N点快速傅里叶逆变换后获得时域信号xv，再与相位旋转因子系数bv相乘，最后将每个子块的结果求和。然后将使PAPR最小的旋转因子的最佳组合作为边带信息传送给接收机以恢复信号。 在PTS方法中，可以通过改变子序列的分割方式降低系统计算复杂度和改善系统性能。有三种常用的分割方法：相邻分割、伪随机分割和交织分割。

Matlab code for OTFS vs AFT.

不同调制方式，QAM,APSK等峰均比对比

用MATLAB编程实现的slm降papr的程序

devicetree-specification-v0.2.pdf & Power_ePAPR_APPROVED_v1.1.pdf

针对网格正交频分复用(LOFDM, lattice OFDM)系统具有较传统OFDM系统更高峰均功率比(PAPR, peak-to-average power ratio)的问题，在将传统非线性压扩变换应用于LOFDM系统的同时研究并分析了一种新的基于原信号统计分布特性的连续可导非线性压扩算法。该算法从原信号的渐进高斯分布特性出发并对原信号的幅度分布函数进行截断逼近，在保持平均功率不变的条件下，将压扩后的信号限制在与原信号分布特性一致的特定范围内，使压扩后的信号在保持其原有分布特性的同时，能更大程度改善系统PAPR和误比特(BER, bit error ratio)性能。理论分析和仿真实验表明，所提出的算法性能要显著优于传统非线性压扩算法。