FPGA Implementation of the Bilinear Interpolation Algorithm for Image Demosaicking
2022-04-27 09:14:17
447KB
1
matlab希腊字母代码论文“COLOR
IMAGE
DEMOSAICKING
USING
A
3-STAGE
CONVOLUTIONAL
NEURAL
NETWORK
STRUCTURE”的演示代码
K.
Cui、Z.
Jin、E.
Steinbach，使用
3
阶段卷积神经网络结构的彩色图像去马赛克，IEEE
国际图像处理会议
(ICIP
2018)，希腊雅典，2018
年
10
月。DOI：
更新
添加
TensorFlow
实现和预训练模型。
依赖项：
Python
3
TensorFlow
1.XX（1.10
或更新版本）
NumPy
枕头
NVIDIA
GPU
+
CUDA（如果在
GPU
模式下运行）
数据集：
您需要下载测试数据集以针对不同的任务运行演示测试。
我们总结了数据集。
解压缩数据集并将它们放入数据文件夹中。
如果您有自己的数据集，请按照数据文件夹中的
组织数据集。
用法：
运行python
main_py3_tfrecord.py来测试柯达数据集。
测试其他数据集时，只需添加--test_set
NAME
，例如python
main_py3_tfrecor
2021-11-15 21:14:53
61.91MB
1
牛顿插值的matlab代码这是DoFP图像去马赛克的牛顿多项式插值的MATLAB实现，如以下论文所述：
[1]李宁，赵永强，潘权和Seong
G.Kong，“使用牛顿多项式插值和极化差分模型对DoFP图像进行去马赛克”，选项。
快递27，1376-1391（2019）
作者：李宁，赵永强，潘权和成庚。代码：李宁日期：2019年3月
版权所有（C）2019宁力。
版权所有。
--------------------------------------------------
-------------------------
\
内容：
demo.m
demo是有关如何使用牛顿多项式插值方法的示例。
Newton_Polynomial_Interpolation.m
Newton_Polynomial_Interpolation是使用牛顿多项式插值和极化差分模型对DoFP图像进行去马赛克的插值。
test.bmp测试是用于测试该方法的真实DoFP映像。
2021-11-04 16:28:37
2.91MB
1
Probabilistic video stabilization using Kalman filtering and mosaicking
2021-07-24 14:03:05
408KB
1