MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.
MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分:
Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)
Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签)
Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本)
Test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签)
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2023-01-19 11:03:17
11.06MB
1
MNIST训练样本和测试样本。总共四个文件。完全可以在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载
2022-05-05 22:08:39
9.91MB
1
本数据集（MNIST）用于 DCGAN 项目
项目基于 PyTorch 框架
2022-03-15 15:09:44
11.07MB
1
MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
2021-11-29 18:11:13
15.4MB
1
神经网络研究员Yann LeCun提供的手写数字MNIST数据集，提供了数据集与测试集，数据整合了原始数据，组合为csv文件，可作为神经网络训练数据。训练集60000条数据，测试集10000条数据。
2021-08-18 10:13:14
14.78MB
1
四个数据集下载链接。其中包括了Omniglot数据库，mnist_data数据库，cifa10_data数据库以及最近很火的miniImageNet数据库。
2021-08-17 22:28:26
135B
1