马泽维兹 一个简单的交互式可视化工具，用于选择寻路算法。 用香草JavaScript编写。 包括加权算法（Dijkstra，A *）和非加权算法（BFS，DFS）。 这些是通过最小堆，堆栈和队列的组合来实现的。 控制项 单击并拖动任何空的图块以设置墙或权重。 单击并拖动开始/结束节点以重新放置它们。 选择一种算法或通过其下拉菜单调整其速度 使用颜色切换调整性能影响

环境模块

数据结构课程设计之迷宫老鼠，山东大学大二上课程设计，qt+c++ 程序开始运行时显示一个迷宫地图，迷宫中央有一只老鼠，迷宫的右下方有一个粮仓。游戏的任务是使用键盘上的方向键操纵老鼠在规定的时间内走到粮仓处。 要求： （1）老鼠形象可辨认，可用键盘操纵老鼠上下左右移动； （2）迷宫的墙足够结实，老鼠不能穿墙而过； （3）正确检测结果，若老鼠在规定时间内走到粮仓处，提示成功，否则提示失败； （4）添加编辑迷宫功能，可修改当前迷宫，修改内容：墙变路、路变墙； （5）找出走出迷宫的所有路径，以及最短路径； 利用序列化功能实现迷宫地图文件的存盘和读出等功能。

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什么？ 基于JavaScript的迷宫求解器。 为什么？ 因为我可以。 如何？ 通过分析从下拉列表或文件浏览器中选择的图像，我们可以确定墙壁和路径在哪里。 白色（255、255、255、255）是路径，黑色（0、0、0、0）是墙。 起点应该在图像的顶部或左侧，并且应该是顶部或左侧墙上的唯一白色像素。 终点应该在底壁或右壁上，并且应该是底壁或右壁上的唯一白色像素。 我们仅将像素带到您可以转到两个不同方向或只能返回的位置。 途中的像素仅用于计算到下一个节点的距离。 迷宫呈现在画布上，并按比例尺输入中定义的比例尺进行缩放。 迷宫求解和找到的路径呈现在第二个画布上，在播放动画或以其他方法执行另一个求解时会清除该画布。 可以使用方法下拉列表选择寻路方法，并且可以在寻路过程中设置动画，或者等待寻路完成并随后播放动画。 可以加快动画速度，并将动画速度设置为0，动画将停止并且寻路方法将完成求解。

使用OpenCV完美迷宫求解器 该项目旨在找到完美迷宫的解决方案，完美迷宫的定义是从迷宫中的任何点到任何其他点只有一条路径的迷宫。 另外，迷宫没有难以接近的部分，没有圆形路径，也没有开放区域。 迷宫图像在浅色背景上应具有深色的墙壁。 为了生成迷宫，已经使用了在线迷宫生成器工具。 使用的工具 OpenCV3.4 Python 3.6 任务分析 OpenCV OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。 该库具有2500多种优化算法，其中包括一整套经典和最新的计算机视觉和机器学习算法。 OpenCV应用领域包括： 面部识别系统 手势识别 人机交互（HCI） 移动机器人 运动理解 对象识别 等高线 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。

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