类似ImageNet的大规模数据集，相对ImageNet,LSUN分类更丰富，不仅有物品分类，也要场景分类，下载文件内附百度云盘提取码。

基于傅里叶变换的最小二乘法相位解包算法，非路径引导解包法

idw算法matlab代码基于正则化子空间方法和协同表示的高光谱影像异常检测 这是用于高光谱异常检测的 matlab 代码（LSAD-CR-IDW 和 LSUNRSORAD 算法） 有关该项目的更多信息，请参阅我们的论文： 【共同第一作者】 先决条件： matlab R2018b 其他相关论文： [1]tanh坤，苏增福侯，Dongelei马云，虞陈，钱渡。 [J]. 遥感, 2019, 11(13): 1578. [共同第一作者] [2]侯苏增福，李炜，Lianru高，张冰，马Pengge和君临太阳。 (2020) [口头] [3]侯苏增福，李炜，陶然，Pengge马和石蔚华。 [J]. 中国科学信息科学。 2020。 [4] 刘军，侯增福，李伟，冉涛，达尼洛·奥兰多，李洪斌。 [J]. IEEE 神经网络和学习系统汇刊，doi：10.1109/TNNLS.2021.3071026。 [第二作者] 我的个人网站： 1.Github网站： 2.CSDN中文博客： 接触： 电子邮件：

瓦瑟斯坦·甘 Wasserstein GAN（WGAN）论文的PyTorch实现。 该项目正在尝试出于教育目的复制LSUN和CIFAR10实验。 在这个项目中，我们还可以看到深度卷积生成对抗网络（DCGAN）如何演变成WGAN。 注意：DCGAN最初是使用Keras 1实现的，并迁移到了Keras 2。 Jupyter笔记本 火炬 LSUN卧室数据集 用于下载和预处理LSUN LMDB数据的脚本 火炬 CIFAR10 凯拉斯2 MNIST 预训练模型 PyTorch权重文件： 生成的图像样本 更多生成的样本

LSUN数据集(bedroom),文件中包含百度网盘提取码。LSUN是一个比较有特色的大规模数据集，相对ImageNet而言，分类更丰富，不仅有物体分类，还有场景分类。

类似ImageNet的大规模数据集，相对ImageNet,LSUN分类更丰富，不仅有物品分类，也要场景分类，下载文件内附百度云盘提取码。

LSUN 请检查以获取有关数据集的更多信息。 数据发布 一类中的所有图像都存储在一个lmdb数据库文件中。 每个条目的值是jpg二进制数据。 我们调整所有图像的大小，使较小的尺寸为256，并以质量75压缩jpeg中的图像。 引用LSUN 如果您发现LSUN数据集对您的研究有用，请考虑引用： @article{yu15lsun, Author = {Yu, Fisher and Zhang, Yinda and Song, Shuran and Seff, Ari and Xiao, Jianxiong}, Title = {LSUN: Construction of a Large-scale Image Dataset using Deep Learning with Humans in the Loop}, Journal = {arXiv preprin

高光谱异常探测算法matlab代码，论文：Anomaly Detection for Hyperspectral Imagery Based on the Regularized Subspace Method and Collaborative Representation

用于Mac中筛选工程中未使用的图片素材。