MLSSVR
多输出最小二乘支持向量回归机
1.简介
1.1。 描述
多元输出回归旨在学习从多元输入特征空间到多元输出空间的映射。 尽管它具有潜在的用途,但是最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)的标准公式[1] [2]无法应对多输出情况。 通常的过程是训练多个独立的LS-SVR,从而忽略不同输出之间潜在的(潜在的)非线性交叉相关性。
为了解决这个问题,受多任务学习方法(如[3])的启发,Xu等。 al。 [4]提出了一种新颖的方法,即多输出设置下的多输出LS-SVR(MLS-SVR)。 MLSSVR是MLS-SVR的MATLAB实现,在[4]中具有更有效的训练算法。
1.2。 新闻,评论和错误报告。
我们非常感谢您的任何建议,评论和错误报告。
1.3。 执照
MLSSVR是免费的MATLAB工具箱; 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它; 许
2021-07-17 09:15:17
621KB
MATLAB
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