资源包含文件：设计报告word+源码及数据 Image Caption即我们常说的看图说话：给定一张图片，生成该图片对应的自然语言描述。 该任务涉及到了图像与自然语言两个模态，然而图像空间与自然语言空间本就十分庞大，并且两者之间存在巨大的语义鸿沟。 如何将两个庞大的语义空间进行对齐，这是该任务的重点。本项目对ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning 论文进行介绍，并且对论文在Flickr30k中文数据集上进行实验复现和效果展示。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125617468

简单的lipcap库使用代码，可以抓包，有问题可以留言探讨

嗅探器也称数据包分析器，是一些拥有拦截网络传输数据能力的程 序。 本文主要介绍了数据包捕获的基本原理，重点说明了基于 LIBPCAP 的数据包捕获机制，成功实现了基于 libpcap 的高速率数据包的捕获、解析及存库。