RDFLib RDFLib是用于的纯Python软件包。 RDFLib包含使用RDF所需的大多数功能，包括： RDF / XML，N3，NTriples，N-Quads，Turtle，TriX，Trig和JSON-LD的解析器和序列化器（通过插件）。 可以由许多Store实现中的任何一个实现支持的Graph接口 在Berkeley DB上存储用于内存中存储和持久性存储的实现 一个SPARQL 1.1实现-支持SPARQL 1.1查询和更新语句 RDFlib软件包家族 RDFlib社区维护了许多具有不同用途的与RDF相关的Python代码存储库。 例如： -RDFLib核心 围绕SPARQL服务的简单Python包装器，以远程执行查询 基于LODE的使用Python和模板的OWL本体文档工具。 一个RDFLib插件，它是JSON-LD的实现 请在此处查看所有软件包/存储库的列表：

csv2rdf Clojure库，用于根据规范将转换 建造 可以使用构建独立的JAR。 安装leiningen之后，可以通过在项目根目录中运行以下命令来构建uberjar： lein uberjar 这将创建一个可以运行的target/csv2rdf-VERSION-standalone.jar 。 跑步 给定表格数据文件或引用所描述表格文件的元数据文件的位置，可以从命令行运行csv2rdf。 该位置可以是本地计算机上的路径，也可以是Web上文档的URI。 要从表格文件运行： java -jar csv2rdf-standalone.jar -t /path/to/tabular/file.csv 生成的RDF以格式写入标准输出。 可以使用-o选项将输出写入文件： java -jar csv2rdf-standalone.jar -t /path/to/tabular/file.

布雷特·克罗姆坎普 (Brett Kromkamp) 的 TopicDB TopicDB 是一个基于主题图的图库（使用进行持久化）。 主题图提供了一种描述抽象概念和现实世界（信息）资源之间复杂关系的方法。 带有主题、关联和事件的主题地图 要更深入地介绍主题地图，我建议阅读 MSDN 上关于主题地图的优秀介绍性文章：。 话虽如此，虽然 TopicDB 的灵感来自主题地图范式，但它不是（也永远不会） 数据模型标准的实现。 TopicDB 旨在供其他 Python 应用程序使用，并且不向 API 提供自己的用户界面。 目前正在积极开发中，将为 TopicDB 提供一个完整的基于 Web 的用户界面。 为什么？ 我构建（故事）世界和知识管理系统。 TopicDB 在这两项工作中都发挥着至关重要的作用。 功能支持 待办的 安装 TopicDB 正式支持 Python 3.6-3.9。 要安装