一维格子Boltzmann方程的Galilean不变性问题，冉政，，使用李群的研究方法讨论一维格子Boltzmann方程的Galilean不变性问题.对于一维激波模拟,波前存在Galilean不变性的破缺.

格子Boltzmann模拟 我意识到自己只是一个在时间流中虚弱挣扎的人。 但是我仍然有能力以这样的方式做出贡献：当气体理论复活时，不需要太多的重新发现 -[Ludwid Boltzmann（* 1844，维也纳，✟于Duino bei Triest）] 受到Daniel V. Schroeder 的原创作品的启发。 格子玻尔兹曼是一种简单而相对年轻的计算流体动力学方法。 与基于宏观量（质量，动量和能量）守恒的传统计算流体动力学相比，LBM通过在离散晶格网格上传播和碰撞的粒子动力学来对流体进行建模。 由于这种对比，LBM对于数字计算的研究具有一些有趣的优势，例如易于处理复杂的边界和算法的并行化。 。 下图显示了如何将流体“粒子”表示为离散模型，从而使编写简单明了的建模代码变得毫不费力。 该项目旨在利用算法易于并行化的特性来加速传播，碰撞和弹跳步骤，其中网格的增长对程序运行时间的增长具

简单而简单的格子玻尔兹曼 (LB) MATLAB 实现。 D2H9、BGK、omega = 1，用作基准的 2D 通道中的层流。 需要图像处理工具箱。 代码既没有针对内存也没有针对速度进行优化，即根本没有效率。 但是，它总比没有好（即 2005 年 2 月的当前 MATLAB 情况？据我所知） 内存优化应仅考虑干燥位置。 其他免费的LB（FORTRAN，C和Cpp）代码可用： 请参阅http://www.ccrl-nece.de/lba/上的anb.f代码或可从www.physics.buffalo.edu/phy516/Files/Topic6/lbe.f获得的S.Succi代码。 另见迪特·沃尔夫-格拉德罗 (Dieter Wolf-Gladrow) 的 D2Q9poi.f 和http://www.lstm.uni-erlangen.de/lbm2001/download/由

matlab仿真曲线生成代码格子-玻尔兹曼方法-GPU 该程序是GPU CUDA版本D3Q19 BGK格子Boltzmann方法计算流体动力学求解器，用于模拟稳态/非稳态3D单相牛顿流，其中不考虑运动边界和体力（即重力）。 与CPU串行代码相比，此GPU代码在NVIDIA Geforce 2080ti中的速度快250倍以上，在NVIDIA Geforce 1050ti中的速度快140倍以上，并且具有相同的精度。 要运行它，必须具有CUDA Toolkit的NVIDIA GPU。 它包含：A. LBM讲义； B。 作者的博士学位论文（第4章详细介绍了LBM的实现）； C． 关于统一笛卡尔网格生成的论文（CartGen：鲁棒，高效且易于实现的统一/八叉树/嵌入式边界笛卡尔网格生成器）； D． 三个用于表面重建/平滑的Matlab工具（MyCrustOpen，fitNormal和smoothpatch）； E. Matlab函数geo_preprocess生成统一的笛卡尔非人体拟合网格； F.四个模拟案例： Lid_driven_cavity：稳定的层流 Poiseulle_flow：稳定的

LBM_MATLAB：具有多尺度建模扩展的MPI风格的Shan和Chen LBM并行化