机器学习主要是用来分析处理数据，挖掘数据背后所潜在的相关信息. 大数
据时代，如何准确快速地挖掘信息背后的关系已成为热点. 支持向量机是由
Vapnik 等人提出的一项用于数据挖掘的新技术，主要用于模式识别、回归分析等
方面. 支持向量机的优点在于算法具有稀疏性，运算结果只受一部分样本的影
响，抗干扰能力强. 此外，通过加入正则项，支持向量机还能防止了“过拟合”.
2021-11-16 12:53:23
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关于机器学习方面的集成算法，包括boosting和bagging，里面讲解详细，值得下载
2021-09-19 21:17:35
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为了准确预测铣刀在加工过程中的磨损量，提出一种基于粒子群算法的支持向量回归机的优化算法用于对铣刀
磨损量的建模与预测。通过粒子群算法，优化输入不同维度的特征向量的支持向量回归机的建模，得到特征向量维度的最
优解和对应的支持向量回归机训练参数，建立了铣刀磨损量的预测模型。通过随机选取的真实样本，验证了该模型的准
确性。
2021-04-28 10:04:04
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Daugman虹膜识别方法的研究,利用2_D Gabor filter进行Iris Recognition. MATLAB实现基于Daugman的虹膜提取算法源代码.rar
2019-12-21 21:48:28
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