资源包括三个 1.JDK21安装包 2.hadoop 3.2.2 安装包 3.hadoop 3.2.2 windows 安装替换 详情安装步骤可以看我的博客"JDK21+HADOOP3.2.2+Windows安装步骤” 也可从官网直接下载,JDK官网和Hadoop官网均可下载
2024-11-15 21:11:10 539.38MB hadoop windows
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集成了hadoop3.2.4,hive3.1.3, spark3.2.1,kyuubi,ozone等组件,完全基于Apache版本使用Ambari2.7.6进行集成,支持centos系的国产操作系统,例如红旗等。同时支持x86和aarch64两种cpu架构,满足国产化改造的需要。可以在hortonworks的hdp3.1.4版本上直接升级,安装步骤基本一致,其他信息可以访问www.hdp.link网站查看,由于文件太大,下载的文本为百度网盘地址。
2022-09-15 09:08:37 57B hdp3.1.4 hdp3.2.1 aarch64 arm
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Hadoop配套资源,hadoop3.2 jdk1.8
2022-05-25 15:09:00 505.31MB hadoop 综合资源 大数据 big
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Apache Spark版本3.1.3。Linux安装包。spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz
2022-05-19 19:06:50 221.1MB spark 源码软件 大数据 big
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容错 Hadoop 2.x - 可以通过复制(浪费空间)来处理容错。 Hadoop 3.x - 可以通过Erasure编码处理容错。 数据平衡 Hadoop 2.x - 对于数据平衡使用HDFS平衡器。 Hadoop 3.x - 对于数据平衡使用Intra-data节点平衡器,该平衡器通过HDFS磁盘平衡器CLI调用。 存储Scheme Hadoop 2.x - 使用3X副本Scheme Hadoop 3.x - 支持HDFS中的擦除编码。 存储开销 Hadoop 2.x - HDFS在存储空间中有200%的开销。 Hadoop 3.x - 存储开销仅为50%。 单点故障 Hadoop 2.x - 具有SPOF的功能,因此只要Namenode失败,它就会自动恢复。 Hadoop 3.x - 具有SPOF的功能,因此只要Namenode失败,它就会自动恢复,无需人工干预就可以克服它。
2022-04-20 18:07:25 373.82MB 大数据
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spark-3.2.1-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz
2022-04-06 14:07:48 292.97MB spark 大数据 big data
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spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
2022-04-06 02:48:52 287.02MB spark
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spark-3.2.1 安装包 集成 hadoop3.2 只将原安装包再压缩为Zip
2022-04-06 02:48:05 287.03MB spark 大数据
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spark-2.4.3-bin-hadoop2-without-hive_hadoop3.2
2021-12-23 10:31:24 132.03MB spark 2.4.3 hadoop3.2
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在《CentOS7下Hadoop3.2.1集群的安装与部署(上)》中我们我们完成了对Hadoop集群的安装与启动。接下来,重点对HDFS和Yarn的HA配置进行介绍。 HDFS高可用 在上述Hadoop集群搭建完成之后,若要启用HA还需要对hdfs-site.xml和core-site.xml两个文件进行一点额外的配置。 hdfs-site.xml dfs.nameservices hadoop-cluster dfs.ha.namenodes.hadoop-cluster
2021-12-03 14:52:05 85KB do hadoop hadoop集群搭建
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