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更新2019-05-26：Google已将我们的NTM实施集成到正式的TensorFlow版本中。 有关更多详细信息，请参阅此处： : 有关我们的实施和实验结果的说明，请参阅我们的论文预印本，该预印本将作为会议论文出现在ICANN 2018年： ： 我们的主要贡献不是用代码实现神经图灵机，而是使培训稳定可靠。 我们没有观察到其他实现已报告的缓慢学习或梯度变为NaN的情况。 您可以按以下方式引用该论文： @article{collierbeel2018ntms, title={Implementing Neural Turing Machines, author={Collier, Mark and Beel, Joeran}, journal={International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN.},

自动售货机-js CSP 演讲中的示例代码 安装 $ npm install $ bower install $ python -m SimpleHTTPServer 例子 现场运行。

笔者使用GMAC的主要场景为SOC内部内置了GMAC，并通过MDIO+RGMII接口和外部PHY芯片通信，通过MDIO配置PHY的寄存器,通过RGMII和PHY收发数据。故对MII、RMII、GMII不熟悉，不进行过多描述。该文主要是结合网上已有的博文资料和笔者自身的调试经验进行的总结归纳。 该文主要分为三部分，第一部分是介绍MDIO接口及其数据格式和时序规范。该部分内容涵盖大部分日常调试中需要了解的知识，在调试过程中可查阅该部分分析MDIO硬件时序上是否不妥之处。第二部分是介绍RGMII接口及时序规范。第三部分为个人经验总结。

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GMAC网卡详细数据手册

由于MAC端与PHY芯片的延时导致网口无法通讯的现象，提供相关补丁，该补丁适用于RK系列内核版本4.4和3.10，内核版本4.19和之后版本本身已经自带

实现原理创建tcpserver监听端，接收客户端发送过来的信息，在通过com口转发出去。同样收到串口数据在通过服务端转发给客户端