谷歌mediapipe不再添加*.tflite模型文件和其他大型二进制文件。这些模型现在是从谷歌云存储中下载。这将加速您对MediaPipe的入门体验(特别是如果您可以使用存储库的浅层克隆)

人脸检测演示（Flask应用） 这是一个非常简单的Flask应用，可让用户上传图片并检测图片中有多少张脸（如果有的话）。 在Heroku上托管 尝试。 使用以下命令生成pipfile： pipenv install opencv-contrib-python pipenv install Flask pipenv install gunicorn pipenv install numpy 添加以下buildpack： 并包含要安装的apt软件包名称的Aptfile 码头工人 基于以下内容的Docker容器： : 要构建docker映像并在本地运行： cd face_det

hog svm matlab代码滑动窗口人脸检测 描述 使用定向梯度直方图 (HOG) 和支持向量机 (SVM) 区分实际人脸对象和非人脸对象。 实现基于Matlab。 源代码位于名为“code”的目录中 必要的数据集位于名为“data”的目录中

resnet_ssd_face_detection 说明        用 OpenCV 调用 Caffe 框架以及训练好的残差神经网络进行人脸检测     流程 加载模型     - .prototxt 为调用 .caffemodel 时的测试网络文件     - .caffemodel 为包含实际图层权重的模型文件

python基于face_detection库人脸识别demo（可以编译成exe）gui用的是pyqt5

C#需要引用dll文件

基于山世光老师的 SeetaFace_detection，已经改好，可以直接运行

face_detection_and_recognition face++,百度ai,虹软,face_recognition 实现人脸检测 人脸识别 里面有face++,百度ai,虹软,face_recognition四个文件夹，其中除了face_recognition是python免费的一个库安装好响应的库直接运行就好，另外三个需要填入相关申请的信息id和key。 分别对应着相应的人脸检测和人脸识别模块。 face++ 做的人脸识别应该是我目前接触到的效果最好的了。这家公司也是个独角兽，专门做人脸识别这块的，返回的照片的信息很全，也好调用。不过只提供在线的，不提供离线sdk没法做一些实时性的东西。 博客 百度AI 我感觉百度是BAT三家里面AI能力最强的了，在图像和语音的处理上面是很强的，很全面。百度AI里面功能齐全，提供的语言也是很多。唯一不太好的是目前对python3不是很支持，还是

一个使用opencv进行人脸检测的例子，挺简单的，可以从摄像头里检测人脸

利用PaddleHub实现人脸检测