该教科书章节分析了为什么将网络安全视为当今时代的关键国家安全问题之一。 第一部分提供必要的技术背景信息。 第二篇阐述了关于网络安全的三种不同但相互关联的论述：第一篇论述具有技术重点，涉及病毒和蠕虫。 第二个问题是网络犯罪现象与网络间谍活动之间的相互关系。 第三点是军事和民防领域的讨论，涉及信息领域打仗的双刃剑和对关键基础设施的保护需求。 基于此，第三部分将从这三个论述中的每一个中选择保护概念。 最后一部分从威胁的角度入手：尽管媒体的关注度有所提高，并且在某些政府圈子中普遍存在即将到来的网络威胁的感觉，但网络风险的水平通常被高估了。 这将对决策者和学生产生重要影响，这将在结论部分讨论。

AutoBlur_CNN_Features 基于以下代码： ： 脚本，用于提取具有不同ConvNet的CNN深度特征，然后将其用于具有线性核的SVM分类器的图像分类任务，涉及以下小型数据集：足球[1]，飞鸟[2]，17flowers [3]，ImageNet-6Weapons [4]和ImageNet-7节肢动物[4]。 使用VGG16提取的功能或MobileNet进入SVM分类器。 允许比较使用完整图像或使用AutoBlur方法过滤之间的差异 随代码一起提供了Soccer数据集，因此可以轻松对其进行测试： 足球：原始图像 SoccerAutoBlurBB：应用AutoBlur过滤技术并使用相应的边界框裁剪后的原始图像 参考： [1]范德·韦耶尔（J. van de Weijer），施密德（C. Schmid），着色局部特征提取，Proc.Natl.Acad.Sci.USA。

网络安全连接自动化车辆关键原则，264/5000 1.组织安全 2.安全风险估 3.机构产品事后检查/cav 系统设计原则 4.组织合作 5.系统防御6.软件安全 7.数据存储和传输 8.弹性设计系统

数字化智能化时代 汽车制造商和供应商面对全新的安全挑战

《网络安全基础：应用与标准（第4版）》，William Stallings(美)著，白国强等译，清华大学出版社，2014。解压zip即可。