actions_build_ErfanGSI 一个基于Github Actions制作的自动跑ErfanGSIs的脚本。 步骤如下: 首先,fork这个仓库。 接着,编辑build_ErfanGSIs.yml文件,把其中的ROM_URL改成你要做gsi的底包(注意直链);还有ROM_NAME改成你的ROM名称。 然后,按Star小星星就可以开始了! 最后,在上传GSI里展开,看下载链接链接,访问即可下载。 注意:由于上传BitSend已挂,已更换为WeTransfer。但是有2g大小限制,需要设置仅跑Aonly或AB。详见酷安@巨龙Jvlong的相关动态。 附:ErfanGSI支持的ROM ROM_NAME里填一摸一样的,下的ROM也要一样; Generic是(类)原生的意思 9饼: ColorOS Flyme通用MIUI Moto Nubia OneUI OxygenOS像素Xpe
2024-04-02 11:53:11 4KB
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随机单位承诺 公式和双重优化算法主要借鉴了Anthony Papavasiliou的工作: 将可再生能源与需求延缓耦合 作者:帕帕瓦西里乌(Papavasiliou),安东尼(Anthony)博士,加利福尼亚大学伯克利分校,2011,99; 3499039 解决原始问题 $Pythonmain.py 解决线性松弛 $ python main.py --relax 解决线性松弛+舍入算法 $ python main.py --relax --round 拉格朗日分解和次梯度优化 $ python main.py -分解 $ python main.py -分解--nar 6 --epsilon 0.01 -
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git commit 提交时提交内容自定义模板 设置模板路径 git config --global commit.template /home/xxx/commit.template git config --global commit.template=C:/Users/xxx/commit.template
2022-12-05 19:20:34 700B git
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容器技术与应用
2022-11-24 11:16:32 855KB 容器技术 容器
Conventional Commits 规范约定式提交 1.0.0
2022-11-09 14:17:43 788KB 【规范】约定式提交1.0.0
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ERROR:“missing Change-Id in commit message footer” 解决方法: 拷贝commit-msg到每个需要使用gerrit提交代码的项目中 将commit-msg文件拷贝到 -> 项目文件夹\.git\hooks(文件夹不存在则新建), 这时将上次commit的代码reset后再次commit and push -> push to Gerrit即可。 详情参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13887bf130102ymv4.html
2022-11-03 17:47:59 5KB git+gerrit missing chan changeid
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Unit commitment__unitcommitment_commitment
2022-11-01 06:33:11 1KB
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配电网经济运行的一些数据,算例的一些基础数据
2022-11-01 06:29:16 29KB optimization 配电网 电网经济运行 scuc
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本文介绍了Oracle 事务概念和知识。在测试通过的基础上,采用讲解结合实例的方式,对Oracle 事务概念和知识进行了说明和讲解,并对关键知识点进行了标注,读者只需按照本文内容逐步进行学习和操作,即可完成Oracle事务的学习和掌握。
2022-10-24 18:04:31 503KB 事务 commit rollback savepoint
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svm算法手写matlab代码kqbc.python 这是本文的python实现: 包装内容: test_synth.py-运行综合数据实验的测试 kqbc.py-从matlab代码转换的python函数 matlab / KQBC.m-本文的matlab原始代码 matlab / hit_n_run.m-本文的matlab原始代码 数据 综合数据 综合数据测试执行KQBC算法,以学习d维空间中的线性分类器。 目标分类器是向量w ∗ =(1,0,...,0),因此实例x∈IRd的标签是其第一个坐标的符号。 实例为正态分布N(μ= 0,Σ= Id)。 Mnist数据 可以从此页面获得的MNIST手写数字数据库的训练集为60,000个示例,而测试集为10,000个示例。 它是NIST可提供的更大集合的子集。 这些数字已进行尺寸规格化,并在固定尺寸的图像中居中。 对于外部实验,我将数据集分解为2类(1,-1),它们是图中的一个,而其余所有都是,并通过消除大多数其他类的样本在它们之间进行了平衡。 最终数据是原始数据的子版本,每个数据包含1000个训练示例,因此总计为2000,每个测试课程为20
2022-09-24 21:01:05 918KB 系统开源
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