白盒AES 这是教程之后的方案的基本实现。 如何使用 aes.c和aes.h实现标准的aes加密 genTables.cpp , RandMat.cpp和RandMat.h包含用于生成白盒的函数 aes_table.c和main.c用查找表实现aes,受保护或不受保护 使用make进行编译以构建白盒生成器: $ make tables $ ./genTables 然后,您可以编译白盒: $ make $ ./whitebox <input> 去做 找到一种通过非线性sbox传递编码的方法
2023-03-10 21:49:40 8KB aes whitebox whitebox-aes chow
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Probability Theory,Chow Teicher 1997
2022-11-09 14:13:33 11.6MB Probability Theory_Chow-Teicher_1997
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Linux操作系统基础
2022-11-02 14:01:24 835KB Linux 操作系统
RHCE8(认证考试) - chowdera.com.pdf
2022-06-23 22:03:29 5.25MB RHCE8
文件权限管理;修改文件权限 - chmod;修改文件权限 - 示例;修改文件权限 - chown;修改文件权限 - 示例;修改文件权限 - chgrp;修改文件权限 - 示例;预设权限掩码 - umask;预设权限掩码 - 示例;谢谢聆听
2022-06-16 13:00:46 402KB linux
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab将chow算法和camppelo算法结合的一种算法,附带源程序,有说明_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-20 17:05:47 23KB matlab 算法 chow算法 camppelo算法
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2022-04-06 02:55:02 12KB matlab 算法 chow算法 camppelo算法
OFDM自适应算法对比_将chow算法_hudges算法_fisher算法的各种信道条件统一化的实验
2021-11-09 17:32:27 7KB 基础知识
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lpc matlab代码一维三重神经网络 1D-Triplet-CNN神经网络模型的PyTorch实现在A.Chowdhury和A.Ross使用1D三重态CNN融合MFCC和LPC功能中对严重降级的音频信号中的说话人进行识别中进行了描述。 研究文章 和,使用严重降级的音频信号中的1D三重态CNN融合MFCC和LPC功能以进行说话人识别,《 IEEE信息取证与安全交易》(2019年)。 IEEE Xplore: 实施细节和要求 该模型是使用Python 3.6在PyTorch 1.2.1中实现的,并且可能与PyTorch和Python的不同版本兼容,但尚未经过测试。 文件中列出了其他要求。 用法 源代码和模型参数 1D-Triplet-CNN模型的源代码可以在子目录中找到,而预训练模型可以在子目录中找到。 数据集 子目录中可使用的预训练模型是根据从获得的Fisher语言语料库的子集进行训练的。 训练数据也因从数据集获得的不同程度的Babble噪声而退化。 训练1D-Triplet-CNN模型 为了按照研究论文所述训练1D-Triplet-CNN模型,请使用子目录中提供的1D-Triple
2021-06-15 16:20:26 3.61MB 系统开源
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C How to Program Fourth Edition Book – FreePdf-Books.com
2021-03-01 13:32:41 96.68MB C
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