随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使它更加精准。
2021-07-21 17:23:06
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含有基于matlab的深度学习算法-随机森林包全部资源，直接点击下载并按博主先前博客撰写的方法导入即可运行程序。
2021-05-11 20:38:16
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随机森林工具包，以针对mex不能编译complie_windows.m文件中对于文件mex_ClassificationRF_predict.cpp，mex_ClassificationRF_train.cpp的C2440，c2664错误进行了修改，使得工具包能成功编译，并且编译好mexw64文件。
对于随机森林工具箱的分类和回归模块mex编译出现的错误都进行了修改。
2021-05-07 19:40:56
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随机森林工具包randomforest-matlab(基于RF_MexStandalone-v0.02修改,保证可用)具体使用参考我的文章https://blog.csdn.net/ylrqvt/article/details/88379281
2019-12-21 22:12:19
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随机森林工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled,已经通过编译，放置到matlab工具箱路径toolbox，设置路径到path调用函数即可实现随机森林回归和分类
2019-12-21 21:06:30
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项目所需，研究了随机森林matlab工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled
另附随机森林其它几种matlab实现方式
2019-12-21 20:25:33
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