基于Optisystem仿真软件的光毫米波产生的仿真

熟悉OQPSK的基本原理、调制解调技术，掌握MATLAB中M文件的使用及相关函数的调用方法

本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的调制仿真。并可任意扩展到MPSK和MQAM。程序分成四个部分，fir.m对基带码元序列进行脉冲成型，可选矩形脉冲，升余弦脉冲和平方根升余弦脉冲； modal.m 为主程序，完成岁各种信号的基带星座图映射、脉冲成型和调制；pi4QPSK.m 为pi/4QPSK信号的星座图映射程序；test1.m给出一个简单的频谱显示测试。

在高速数字突发通信中，往往需要快速、高效地对接收信号进行位定，并对载波初始相位信息进行估计。本文所分析的关于QPSK及OQPSK信号的调制和解调方法，在军事、民用领域都具有十分广泛的应用价值，同时也能应用于各种数字通信领域。

matlab qpsk调制代码Matlab中的调制QPSK和OQPSK 该代码实现了QPSK及其改进的OQPSK调制 QPSK.m：它显示了I，Q信号如何与高频载波（cos（2 pi fc t）和sin（2 pi fc t））相乘。在IQ映射之后，二进制序列也需要经过提升的余弦滚降滤波器用于脉冲整形。 OQPSK.m：Q信号比I信号晚0.5秒。 因此，OQPSK信号的包络线平滑变化，并且非线性功率放大器的放大没有太大的失真。

OQPSK调制与解调系统实验

BPSK_QPSK与OQPSK_UQPSK调制识别方法摘要: 近年来, 卫星测控链路中大量使用了 OQPSK、 UQPSK 的调制方式。从而, 提出了如何区分这两种调制方式与 BPSK、 QPSK 信号的课题。本文借助仿真工具 MATLAB 分析了这四种信号的二倍频、 四倍频频谱特性, 并对区分这四种信号的方法 进行了初探。

第五章 总结与展望 5.1 全文总结 本文首先介绍了本文的研究背景，给出了当前国内外在 SOQPSK 调制解调方 面的研究现状，总结了当前该方面的技术难点，并由此引出了本文的研究目标， 然后简要阐述了本文在这些技术难点的研究上的创新点。 而后介绍 SOQPSK 体制的调制信号模型及其最大似然检测，并对 SOQPSK-MIL 基于最大似然检测的接收机结构进行了介绍，而后分析了 SOQPSK 信号的频率性能和最佳检测的误码性能。 针对 SOQPSK 信号基于最大似然检测接收机复杂度太高的问题，本文研究了 基于脉冲截短、Walsh 空间分解及 Laurent 分解技术的 SOQPSK 信号减复杂度检测 技术。 针对本文高动态情况下的 SOQPSK 信号同步这一难点，给出了自己的解决方 案。针对 1MHz 的大频偏无法直接开始环路跟踪的问题，提出先使用基于希尔伯 特变换复矢量 FFT 技术的频偏估计进行载频捕获，将载波频偏牵引至很小的范围， 此时的剩余频偏已经不再影响定时与相位的环路跟踪，而后开始环路跟踪的方案。 在做定时与环路跟踪这个模块时，我们首先以 SOQPSK-MIL 为例，研究了 SOQPSK-MIL 信号基于 ML 的直接判决定时与相位联合估计算法。而后针对 SOQPSK-TG 信号的最佳接收机复杂度高的问题，研究了基于 Laurent 分解的定时 与相位联合估计算法，大大的减小了信号接收和同步模块的复杂度。 5.2 展望 本文通过研究 SOQPSK 调制解调及同步技术，对解决高动态环境下的 SOQPSK 信号的接收提出了解决方案。为了在更低的信噪比下完成 SOQPSK 信号 的接收，需要进一步研究新的接收算法和抗噪同步算法，比如将信道编码与调制 解调相结合，在解调时将未判决的软信息送入信道解码模块，从而得到性能的提 升。也可以将高阶谱引入到频偏估计这一块，研究新的环路跟踪技术，比如高阶 锁相技术，及扩展卡尔曼滤波技术等，及新的数字信号处理方法，达到在更低信 噪比下将误码率降到更低。

O-QPSK（差分四相移键控） 半正玄波脉冲成型 half-sine pulse shape 蒙特卡洛仿真

qpsk与oqpsk源代码两种调制方式的比较