MODIS MCD12Q1数据是NASA（美国国家航空航天局）陆地卫星传感器MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）所收集的一种全球土地覆盖类型产品，用于监测地球表面的植被状况、土地利用变化等环境参数。该数据集在2001年的观测覆盖了两个特定的地理区域——h26v05和h27v05，这些区域对应的是MODIS传感器的行号和列号，构成了全球网格系统的一部分。 MCD12Q1数据产品包含了一系列重要的地理信息，如： 1. 土地覆盖分类：MODIS MCD12Q1提供了17种不同的土地覆盖类别，包括森林、草地、农田、水体、裸露地、城市和人工表面等，这对于理解和分析全球生态系统、气候变化及人类活动对土地利用的影响具有重要意义。 2. 生物物理参数：除了土地覆盖类型，此数据集还包含了像叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）、正常化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）等生物物理参数，这些都是评估植被健康和生长状态的关键指标。 3. 年度周期变化：由于MCD12Q1是年度产品，因此可以分析一年内不同季节的土地覆盖变化，这对于农业产量预测、灾害风险评估（如火灾、干旱）和环境科学研究具有实用价值。 4. 数据分辨率：MODIS传感器的数据具有较高的空间分辨率（500米或250米），使得在大尺度上研究地理现象成为可能，同时保持一定的细节。 5. 长时间序列：自2000年起，MODIS项目持续提供MCD12Q1数据，形成了一个连续的时间序列，这使得研究人员能够追踪长期的土地覆盖变化趋势，对环境变化进行深入研究。 6. 全球覆盖：由于MODIS卫星的全球扫描特性，MCD12Q1数据覆盖了整个地球表面，使得科学家和政策制定者能够获取全球范围内的信息，支持全球环境治理和可持续发展决策。 7. 数据获取与处理：这些数据通常以HDF-EOS（Hierarchical Data Format - Earth Observing System）格式提供，需要使用特定的软件工具（如NASA的HDF查看器或GDAL/OGR库）进行读取和分析。用户也可以通过NASA的在线数据仓库如LP DAAC（Land Processes Distributed Active Archive Center）下载原始数据，或者找到预处理过的数据产品。 8. 应用领域：MODIS MCD12Q1数据广泛应用于生态学、气候学、地理信息系统、城市规划、灾害管理等多个领域，为学术研究和实际应用提供了丰富的信息源。 2001年h26v05和h27v05地区的MODIS MCD12Q1数据集为研究者提供了宝贵的地理信息，涵盖了土地覆盖类型、生物物理参数和年度变化等多个方面，对于深入理解2001年这两个地区的生态环境状况以及进行长期比较分析具有不可估量的价值。

MODIS土地覆盖数据 MCD12Q1和MCD12C1用户指南。资料格式：pdf。发布时间：2018年5月14日。包括内容：数据概况，数据格式和投影，数据分类赋值说明（IGBP,UMD,LAI,BGC,PFT,LCCS1,LCCS2,LCCS3）等。

2001-2019 IGBP

MODIS数据

采用MODIS专用处理工具MRT对MODIS Terra + Aqua三级土地覆盖类型年度全球500米产品MCD12Q1进行了拼接、重投影、格式转换处理，资源包括了2005~2019年的中国地区的三级土地覆盖类型年度500米产品MCD12Q1的type1类型的tif数据（投影信息WGS84/Ablers等面积投影），裁剪后可直接使用。

批量提取MODIS土地覆盖数据MCD12Q1中的数据集。使用方法：选择输入目录下的一个hdf文件，选择要提取的字段，指定输出目录，点击运行即可将输入目录下所有hdf文件中MCD12Q1数据集中指定的数据集提取出来，结果按按照原文件名，保存为tiff格式。参考：http://blog.csdn.net/giselite/article/details/21081297