本项目的数据来源于网新银行举办的数据建模比赛的数据，特征包含三类数据，客户基本信息（x1-x11）,行为类数据（x12-x56）,风险评分类数据（x57-x161）,但具体是什么特征我们并无从得知，因此想从特征实际意义入手分析建模是及其困难的。数据包含训练集30000个样本，测试集10000个样本，每个样本除开161个特征变量，还包括干预变量（treatment）和响应变量(y),干预变量把数据集分为两类，实验集（treatment = 1），控制集（treatment = 0）,实验集和控制集的比例大致为1:4。 源码包含用随机森林做缺失值填充、画qini曲线、主程序三个文件 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_52073614/article/details/136763601

回想一下今天早上：关掉闹钟，穿上衣服，刷牙，煮咖啡，喝咖啡，然后在上班时锁上门。现在想象一下，不用手再做所有这些事情。 由于截肢或神经系统残疾而失去手功能的患者每天都会意识到这一现实。使用脑机接口（BCI） 修复设备恢复患者执行这些日常基本活动的能力，这将大大提高患者的独立性和生活质量。当前，尚无现实，负担得起或低风险的选择，可帮助神经系统残疾的患者直接控制外部假肢与他们的大脑活动。 脑电图信号是从人的头皮上记录下来的，是由大脑活动诱发的。大脑活动和脑电图信号之间的关系是复杂的，除了特定的实验室测试之外，人们对其知之甚少。提供负担得起的、低风险的、无创的BCI设备依赖于解释脑电图信号的进一步发展。 这项比赛要求你使用从健康受试者进行这些活动时获取的脑电图数据来识别手何时在抓取、举起和替换物体。更好地了解脑电图信号与手部动作之间的关系对于开发BCI设备至关重要，该设备将使神经功能障碍患者能够更自主地在世界上移动。 Grasp-and-Lift EEG Detection_datasets.txt

抓举 这是“抓取和提升” EEG检测挑战中的第五名。 我要感谢我的伟大队友的贡献！

抓举 Grasp-and-Lift EEG 检测 Kaggle 比赛 设置 需要 pip 和 python 克隆仓库git clone https://github.com/jrubin01/grasp-and-lift.git cd grasp-and-lift 创建虚拟环境virtualenv venv source venv/bin/activate 安装所需的库pip install -r requirements.txt 启动 ipython ipython notebook

Lift, Splat, Shoot: Encoding Images From Arbitrary Camera Rigs by Implicitly Unprojecting to 3D源码及权重，给不会上网的人下载

举升-ElGamal Lifted-ElGamal 加密库 概述 该库是一个软件库，它实现了对受限明文空间具有附加准同质性和零知识证明 [参考文献 2] 的提升 ElGamal 加密 [参考文献 1]。 [参考文献 1] T. ElGamal, A Public Key Cryptosystem and a Signature Scheme Based on Discrete Logarithms, IEEE Transactions on Information Theory, Vol.31, No.4, pp.469-472, 1985, .. [参考文献 2] Y. Sakai、K. Emura、G. Hanaoka、Y. Kawai 和 K. Omote，在公钥加密中限制消息空间的方法，IEICE 电子、通信和计算机科学基础交易，卷。 E96-A, No.6, pp.115

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Uplift Dataset is provided by Alimama, Alibaba. Data is collected from ads on Alimama platform including some ads log from Youku. 本数据集由阿里妈妈提供，来源于阿里妈妈品牌广告业务场景，采样了部分优酷资源位的广告数据日志。 Terms of Use.pdf

Lift in Action中文版

无限试用。由hopper逆向得来，跳过了打开时的注册提示。