IOS应用源码之artifice-backend.zip

基于损坏的谷粒百分比的米级图像处理技术的探索 这项工作是COMP9517计算机视觉主题@UNSW 2020的一部分 我们执行了以下任务（有关详细信息，请参阅报告）： 任务1： 实施Iso数据强度阈值处理以在给定的水稻图像（灰度图像）中分离背景和前景。图像具有双峰像素强度直方图。 任务2： 实现两遍连通分量标记算法，对每个图像中的米粒进行计数。 任务3： 从Task2中获得的连接的组件标签中，使用最小像素面积作为阈值来计算受损稻粒的百分比。 档案： Report.pdf：有关实施过程和意见的详细信息 my_program.py：我的python实现 Input_image：测试图像-rice_img1.png，rice_img2.png，rice_img6.png，rice_img7.png 输出：所有输出均保存在此文件夹中

福尔摩斯 fplll 包含几种格算法的实现。 该实现依赖于浮点正交化，并且 LLL [ ] 是代码的核心，因此得名。 它包括浮点 LLL 缩减算法的实现 [ ， ]，提供不同的速度/保证比率。 它包含一个“包装器”，用于选择估计的最佳变体序列，以便尽可能快地提供有保证的输出 [ ]。 在包装器的情况下，变体的连续性对用户来说是无知的。 它包括 BKZ 缩减算法 [ ] 的实现，包括 BKZ-2.0 [ ] 改进（极端枚举修剪、块的预处理、提前终止）。 此外，还支持滑动减少[ ]和自双BKZ[ ]。 它还包括 Kannan-Fincke-Pohst 算法 [ , ] 的浮点实现，该算法可找到最短的非零晶格向量。 最后，它包含枚举算法的一个变体，该算法计算最接近给定向量的网格向量，该向量属于网格的实际跨度。 fplll 是在自由软件基金会发布的（2.1 版，或您选

格密码基础介绍，非常有用，学习全同态加密的基础！

this is a pdf document for pspice learning

[LNWX17] Lattice-based group signatures_ Achieving full dynamicity with ease.pdf

关于ICE-BA的架构图，有助于理解ICE-BA的整体框架，配合代码阅读

针对百度开源的ICEBA算法的ＧｌｏｂａｌＢｕｎｄｌｅＡｄｊｕｓｔｍｅｎｔor的优化算法进行说明。

Lattice-based key exchange on small integer solution problem

主流VIO技术综述及VINS解析_崔华坤等、ICE-BA论文分析及GBA代码解析、ROVIO论文推导及代码解析_V5_byHK20181018、VINS论文推导及代码解析_可公开_崔华坤_190221_V12