使用 Harmony Search 进化算法进行预测，以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法。
2022-10-15 09:10:47
596KB
和声2
pyHarmony搜索
作者
杰弗里·费尔柴尔德
执照
本软件在
.
有关许可证的确切文本，请参阅单独的文件。
如果您使用此代码，您有义务提供归属。
关于
pyHarmonySearch
是和声搜索
(HS)
全局优化算法的纯
Python
实现。
HS
是一种元启发式搜索算法，类似于模拟退火、禁忌和进化搜索，它基于现实世界的现象。
具体来说，HS
模仿爵士乐队一起即兴表演。
礼貌
：
在
HS
算法中，每个音乐家（=
决策变量）一起演奏（=
生成）一个音符（=
一个值）以找到最佳和声（=
全局最优）。
pyHarmonySearch
支持连续变量和离散变量，并且可以利用
.
要求
此代码不依赖于任何
3rd
方软件。
它只需要
Python
2.7
或更高版本。
安装
pyHarmonySearch
在
PyPI
上可用。
安装使用：
pip
install
pyHarmonySearch
从源安装：
python
setup.py
install
使用此代码
包括五个例子。
前三个示例
(,
,
和
)
是彼此的变体，它们找到了简单二维函数的全局最大值。
第四个示例
()
2021-11-23 13:22:15
28KB
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《基于模型的系统工程最佳实践》从方法论的角度，描述了基于模型的系统工程最佳实践。主要从系统工程的视点出发，把系统开发的前期系统工程的工作任务、责任范围，以工作流的方式，解剖得淋漓尽致，为系统的后续开发和系统的确认与验证，提供了无缝衔接。本书以系统工程实践者为对象，通过众多截屏、注释和最佳实践技巧，帮助读者清晰理解工作流的细节。此文件包含原本IBM Rational Harmony Deskbook 与中文版《基于模型的系统工程最佳实践》及配套Rhapsody参考工程文件
2019-12-21 21:19:48
44.95MB
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