MEG_Gump:收集MEG数据

Gumpy 动态容器用户指南，开发者请参考 启动 $ python -m gumpy -p [plugins_dir] 上述代码启动 gumpy 模块，以 [plugins_dir] 目录为组件目录（默认为当前目录下的 plugins） 指令 repo - 列出在库组件 list - 列出已安装组件 install [在库组件] - 安装组件 start [已安装插件] - 启动组件 stop [已启动插件] - 停止组件 call [插件]:[服务].foo() - 调用服务的接口 范例 $ python -m gumpy -p samples Gumpy runtime console >>> repo mod_bdl [MOD] # MOD 为 python 模块的组件 pkg_bdl

脑计算机接口的深度学习模型 该存储库包含可用于解码脑计算机接口（BCI）的EEG和EEG信号的深度学习模型。 一些模型依赖于gumpy提供的功能， gumpy是一个python工具箱，其中包含多个gumpy常用的信号和特征处理例程。 外部链接 gumpy ： github上的gumpy： 不良学习的核心开发人员和贡献者 齐德·塔耶布（Zied Tayeb） Nicolai Waniek， 内拉·加布西（Nejla Ghaboosi） 尤里·费杰耶夫（Juri Fedjaev） 伦纳德·莱奇利（Leonard Rychly） 执照 该存储库中的所有代码均根据MIT许可证发布。 有关更多详细信息，请参见LICENSE文件。

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阿甘正传(英文非扫描版)-Forrest Gump, 共118页