链接永久有效，将模型解压放入py-faster-rcnn/data即可

faster_rcnn源码详细注释版 从训练、测试的参数到每一步源码，均有详细的批注，如果在使用中有问题，可以在对应博客评论区留言，或者私信我

目标检测faster_rcnn源码

bottom-up-attention预训练模型caffe版本，dropbox 搬运，用来进行图像特征提取， dynamic 10-100 model

输入图像为768x576。在faster-rcnn中使用vgg16作为分类网络模型。

bottom up attention 的 resnet101 faster rcnn模型，作者给的原链接在外网。

faster_rcnn_1_8_132028.pth

PyTorch faster_rcnn之一—复现代码-附件资源

Faster rcnn test浮点运算次数，包括：卷积实现过程，Faster rcnn总体结构和参数

Faster_rcnn数据集，主要有四个文件，用于目标检测，人脸追踪，即使用付费VPN依然经常下载中断，花了几小时才下好。希望可以给大家提供一点方便，少点麻烦。所以一次性打包上传。总压缩文件大小共为1.3G，超过限制，故只能分两次上传。