保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十四 Jupyter notebook 示例代码. 完成了 Faster R-CNN 训练和预测的功能. 是完整的代码, 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/115053895

包含windwos-caffe源码、faster-rcnn 、ssd、lstm ，自己之前用过的深度学习源码全部打包一起上传。

py-faster-rcnn ./data/scripts/fetch_imagenet_models.sh的VGG16.v2.caffemodel。全部下载完后放在同一文件夹后cat VGG16v2caffemodel.tar.gz.a*|tar -zxv

rbg大神源码，主页http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/

VisDrone2018 说明：后续可能不更新了。 Tips: this repo will not be updated. Baseline： Name maxDets Result Average Precision (AP) @( IoU=0.50:0.95) maxDets=500 15.8738%. Average Precision (AP) @( IoU=0.50 ) maxDets=500 21.7822%. Average Precision (AP) @( IoU=0.75 ) maxDets=500 17.1753%. Average Recall (AR) @( IoU=0.50:0.95) maxDets= 1 0.83255%. Average Recall (AR) @( IoU=0.50:0.95) maxDets=

faster-rcnn-orpn-r101-fpn-1x-mssplit-rr-dota10-epoch12

https://github.com/hysts/anime-face-detector

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该文档是本人利用Faster-rcnn python版本训练VOC2007数据集时遇到的错误记录

介绍利用Faster-RCNN去训练Pascol VOC数据集或者训练自定义数据集。 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/125044860?spm=1001.2014.3001.5502