使用Unity的GPU上的3d网络图布局 这是力导向图布局算法（Fruchterman-Reingold方法）与计算着色器统一的（粗略）实现 在united 2018.1中测试 没有优化 使用显示图形边缘，此处不包括

Fruchterman-Reingold算法绘制有向力图 此实现的重点不是性能，而是尝试使用这种相对简单的算法并可视化其过程。 大意 绘制图形的想法只是简单地获取图形并以“令人愉悦”的方式将其显示在屏幕上，无论这意味着什么。 Fruchterman和Reingold处理此问题的方式是将顶点视为空间中的粒子，这些粒子对彼此施加排斥力，并对通过某个边缘连接的物体施加吸引力。 可视化 使用实现实时可视化。 以下是一些起始位置（随机）和结果位置的示例： 双K5 10个顶点的随机图。 [以p = 0.41生成，种子= -957442595] 20个顶点的随机图。 [以p = 0.15，种子= -173247684生成] 用法 执行 lein run 为了尝试其他图，您可能只需要更改的以下几行： ( def W 600 ) ( def H 600 ) ( def line-weight 3 ) (

基于VS2005平台的视频稚嫩插帧程序，算法只是简单的均值算法，但是程序框架搭建的很好，可以实现基本的帧率上转换。 压缩包内有foreman.cif测试序列，程序可以直接跑通。