弱监督学习的精确3D人脸重建:从单个图像到图像集 回购协议Pytorch版本。 此存储库仅包含重建部分,因此您可以使用库来训练网络。 而预训练模式也从这个。 特征 神经网络 我使用mtcnn裁剪原始图像并检测5个地标。 的大多数代码来自 。 pytorc3d 在此,我使用渲染重建的图像。 估计内在参数 在原点回购( ),则渲染的图像是不一样的,因为输入图像preprocess 。 因此,我添加了estimate_intrinsic以获取内部参数。 例子: 这里有些例子: 原始图片 裁剪图像 渲染图像 文件架构 ├─BFM same as Deep3DFaceReconstruction ├─dataset storing the corpped images │ └─Vladimir_Putin ├─examples
2022-04-08 15:20:03 134KB Python
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Deep3DFaceReconstruction工程预训练模型文件。
2021-04-17 18:07:16 259.52MB Deep3DFaceRecons
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