在DMN中,所有的decision logic都是用boxed expression展现的。Clause 7.2介绍了boxed expression的概念并且定义了两个简单类:boxed literal expressions 和boxed invacations。Clause 8 中定义的decision tables就是一种非常重要的boxed expression。此章节通过定义其他种类的boxed expression,完善了decision logic的图形符号(graphical notation)。 Box中的表达式都是FEEL表达式。FEEL是Friendly Enough Expression Language的缩写
2026-03-05 11:25:24 2MB FEEL 决策模型 业务规则
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matlab tfp代码FUND 4.1 MN 的 Matlab 代码 FUND 是不确定性、谈判和分配的气候框架 要运行模型,请输入 FUND 2019 年 1 月 17 日:添加了结果文件 (sccnew.xlsx) 2019 年 1 月 6 日:删除了数据和代码中的错误; 添加了替代校准 2018 年 6 月 2 日:现在具有恒定的消费折扣率 2018 年 5 月 17 日:添加了 SSP 场景、新的影响模块 2014 年 9 月 24 日:将气候变化的总体和边际影响国有化 2014 年 9 月 2 日:国有化能源和二氧化碳数据和预测 2014 年 9 月 1 日:国有化 GDP 和 TFP 预测 2014 年 8 月 29 日:国有化人口数据和人口预测 2014 年 8 月 29 日:将全球版本复制到国家版本
2023-02-19 15:33:07 1.29MB 系统开源
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工作流和决策自动化工具使成千上万的开发人员能够自动化业务流程,并获得实现数字化转型所需的敏捷性,可视性和规模
2023-01-04 10:23:42 65.76MB BPMN DMN Mac MacOS
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MedMNIST 由上海交通大学于 2020 年 10 月 28 日发布,是一个包含 10 个医学公开数据集的集合,共计包含 45 万张 28*28 的医疗多模态图片数据,可用于解决医学图像分析相关问题。 点击查看相关论文 点击访问开源地址 MedMNIST 具有以下特点: 教育性:多模态数据来自于多个公共医学图像数据集,采用知识共享(CC)许可协议,方便教学使用。 标准化:全部数据已经预处理成相同的格式,降低准入门槛,任何人都可以使用。 多样性:多模态数据集涵盖了不同的数据模式,数据规模从 100 到 100,000 都支持,任务类型也丰富为二元分类、多元分类、有序 回归 和多标签。 轻量级:28*28 的图像尺寸便于迅速进行原型设计,对多模态机器学习和 AutoML 算法 进行快速迭代和实验。
2022-07-13 11:04:56 623.72MB 数据集
DMN的主要目标是提供一个让业务人员容易理解的公共标记,从业务分析人员需要创建最初的决策需求到更细节的决策模型,再到技术人员负责自动化决策编程,最终到业务人员管理和监控这些决策。DMN将业务决策设计到决策实现创建了一个标准的桥梁。DMN标记是沿着BPMN标准设计的业务过程标记。 另一个目标是确保决策模型是可以通过XML跨组织交换的。
2022-07-12 20:07:41 810KB DMN 决策 决策模型 规则
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We present MedMNIST, a collection of 10 pre-processed medical open datasets, is standardized to perform classification tasks on lightweight 28 * 28 images, which requires no background knowledge. Covering the primary data modalities in medical image analysis, it is diverse on data scale (from 100 to
2022-05-16 21:37:25 623.71MB medmnist mnist 医疗数据集
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准备:redhat 7.9镜像 软件:k8s(1.17.3)相关依赖 安装方式:kubeadmn
2022-04-06 02:42:51 567.76MB k8s
2021年版5G地下移动通信网络(5G-DMN)白皮书.pdf
一、矿山的智能化发展需求和网络挑战 1 1.1 智能发展需求 1 1.2 网络挑战严峻 1 1.2.1 环境特殊 3 1.2.2 多网并存 3 1.2.3 性能挑战 3 1.2.4 运维困难 4 二、5G DMN愿景及应用场景 5 2.1 5GDMN愿景 5 2.2 5GDMN技术路径 6 2.3 5GDMN应用场景 8 2.3.1 看:视频传输 8 2.3.2 感:物联定位 8 2.3.3 控:远程控制 9 2.3.4 连:实时通信 10 2.3.5 算:现场算力 10 三、5G DMN创新技术 11 3.1 连接泛在 11 3.1.1 弹性组网技术 12 3.1.2 高可用组网技术 13 3.2 性能极致 14 3.2.1 超级上行技术 14 3.2.2 高精定位技术 15 3.3 一网多能 16 3.3.1 云网业融合技术 16 3.4 运维极简 17 3.4.1 自主化技术 17 四、5G DMN发展倡议 19 五、缩略语 20
2021中国移动5G地下移动通信网络(5G-DMN)白皮书
2021-11-22 14:01:48 4.5MB 5G-DMN 5G地下移动通信网络