神经网咯自整定pid 控制器，基于bp神经网络的simulink模型
2024-05-22 19:20:43
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利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。
2024-05-21 19:08:20
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BP神经网络是一种具有多层前馈型结构的神经网络，其结构中包含有隐含层。主要是通过采取最速下降法调节网络中各个神经元之间连接权值，使网络获得最小的误差。S函数的编写运行，需根据需要输入相应的数值。
2021-11-25 16:26:40
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本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。可浏览博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真 地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
2021-06-14 21:38:24
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参照薛定宇教授《控制系统计算机辅助设计：MATLAB语言与应用》第二版中8.3.3章节中的内容编写代码和搭建模型，对书中代码进行了部分修改，解决了权值初始化问题，采用二次选择后的权值做初值，控制效果比较理想，并在代码中编写了比较详细的注释。
2019-12-21 21:43:38
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