去噪声代码matlab 3DfaceRecognition 3D人脸和耳朵识别系统的开发 克隆回购或下载zip文件夹。 转到下载部分并将其解压缩。 解压缩的文件夹将被命名为“ 3DFaceRecognition-master”。 将文件夹保存在要运行代码的所需目录中。 修改变量“ workspace_add”和“ imgFolder”的路径（第2行和第4行） 将FRGC2.0 3D数据库图像保存在文件夹“ FRGC_3D_Face_Database”中。 最初仅保留一张图像（或使用我保留在文件夹“ FRGC_3D_Face_Database”中的图像）并运行代码以检查小麦程序是否可以修剪面部区域，随后将所有数据库图像保留在“ FRGC_3D_Face_Database”文件夹中。 当您为整个数据库运行代码时，请在MATLAB中的第48-52行注释，因为要花很长时间才能可视化每个图像的点云。 运行preprocess.m以执行前置步骤。 该主要功能将读取图像，修剪面部区域，去除尖峰，填充Kong并将其去噪。 有关更多详细信息，请访问Medium上的文章： 程序已在MATLAB R2017

1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别

1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别