本课程内容分为5个部分：
1.海思35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍
2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel
3.RuyiStudio工具的安装及其使用
4.Windows上仿真代码的运行以及代码分析
5.开发板上的sample代码的运行以及代码分析
本课程特色：
1. 不是照本宣科，着力把背后的原理讲清楚。
2. 实用性很强。 目标检测算法是计算机视觉基本任务之一，而YOLOv3则仍然是目前工业界中应用非常广泛的算法模型，从速度、准确度以及易用性的trade-off来看，它目前仍然是最好的算法模型之一。
2021-09-01 09:10:00
99.25MB
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