Opencv图像处理经典例图。可以作为参考。

一、功能 这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡—->判断黑色颜色的范围。 二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片 下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。 /* 在图片里查找指定颜色的比例 */ int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage) { Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来 int num = 0;//记录颜色的像素点 float rate;//要计算的百分率 //遍历图片的每一个像素点 for(int i = 0; i < im

主要介绍了Python OpenCV图像指定区域裁剪的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python自动追踪颜色源程序代码

opencv图像处理，相机标定，运动检测，霍夫变换，图像金字塔

用OpenCV实现的图像处理软件，实现了 图像信息（直方图，灰度图）图像的几何变换（放缩，翻转，旋转）图像增强（直方图均衡化，拉普拉斯锐化，高斯低通滤波，霍夫变换）图像复原（加噪去噪）图像分割（边缘检测，阈值分割）人脸检测。 注意运行之前确保 VC 环境已配置好OpenCV1.0 人脸检测代码中相应XML的位置需更改！

OPENCV图像锐化处理的一个文本代码，不是可执行文件，

实现了C语言和opencv架构下对图像的基本操作技术，平移，旋转，缩放。

opencv图像\视频去雾算法，Jin-Hwan Kim

开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了图像点运算，包括图像反色，灰度拉伸，灰度均衡。