应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现 如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。 基于BFmatcher的SIFT实现 BFmatcher（Brute-Force Matching）暴力匹配，应用BFMatcher.knnMatch( )函数来进行核心的匹配，knnMatch（k-nearest neighbor classification）k近邻分类算法。 kNN算法则是从训练集中找

C# OpenCV图像矩形识别

主要为大家详细介绍了Java OpenCV实现图像镜像翻转效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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主要介绍了OpenCV图像颜色反转算法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

源码用的图像识别库OpenCV，据说可以用于开发机器人视觉系统。用于桌面上图像识别也不错。由于是C++代码，所以只能封装成DLL供易语言调用。功能很多，但时间有限，只封装了两个功能。有兴趣可以自行封装。

解压密码：www.sanye.cx 源码用的图像识别库OpenCV，据说可以用于开发机器人视觉系统。用于桌面上图像识别也不错。由于是C 代码，所以只能封装成DLL供易语言调用。功能很多，但时间有限，只封装了两个功能。有兴趣可以自行封装。

写了个Opencv图像缩放旋转的源码，仅供参考，免费提供

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1.灰度线性变换 图像的灰度线性变换是图像灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度，从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来进行表示。通常来说，它是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换，以此来增强或者来减弱图像的灰度，灰度线性变换的函数就是常见的线性函数。 g(x, y) = k · f(x, y) + d 设源图像的灰度值为x，则进行灰度线性变换后的灰度值为y = kx + b (0<=y<=255)，下面分别来讨论k的取值变化时线性变换的不同效果 (1).|k|>1时 当k>1时，可以用来增加图像的对比度，图像的像素值在进行变换后全部都线性方法，增